For square contingency tables with the same row and column ordinal classifications, this paper proposes the quasi-symmetry model based on the marginal ridits. The model indicates that the log-odds that an observation will fall in the (i, j) cell instead of in the (j, i) cell, i < j, is proportional to the difference between the average ridit score of row and column marginal distributions for category j and that for category i. This paper also gives a theorem such that the symmetry model holds if and only if both the proposed model and the marginal mean equality model hold. Examples are given.Zusammenfassung: Für quadratische Kontingenztafeln mit gleicher ordinaler Zeilen-und Spalten-Klassifikation empfiehlt dieser Aufsatz das QuasiSymmetrie-Modell basierend auf den marginalen Ridits. Das Modell gibt an, dass die Log-Odds dafür, dass eine Beobachtung in Zelle (i, j) statt in Zelle (j, i), i < j, fällt, ist proportional der Differenz zwischen dem durchschnittlichen Ridit Score der marginalen Zeilen-und Spalten-Verteilungen für Kategorie j und und jener für Kategorie i. Dieser Aufsatz enthält auch einen Satz darüber, dass das Symmetrie-Modell genau dann hält wenn sowohl das vorgeschlagene Modell als auch das marginale Mittelgleichheitsmodell halten. Beispiele sind gegeben.
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