ini merupakan aplikasi metode Vector Autoregressive Exogenous (VARX) yang merupakan salah satu metode runtun waktu multivariat yang diaplikasikan untuk mencari besaran hubungan antara variabel endogen dengan variabel eksogen. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui ramalan suku bunga PUAB menggunakan metode VARX serta untuk melihat hubungan antara variabel suku bunga PUAB, BI rate, dan SIBOR. Ada beberapa tahapan dalam penelitian ini mulai dari menguji kestasioneran data hingga menguji hubungan antar variabel, atau dalam hal ini uji Kausalitas Granger. Penggunaan metode VARX dengan variabel endogen suku bunga PUAB dan BI rate serta variabel eksogen yaitu SIBOR menghasilkan model terbaik berdasarkan nilai AIC terkecil yaitu model VARX(2,1).
Disparitas capaian IPG dan IDG masih relatif tinggi antar kabupaten/kota di Sulawesi Selatan. Masalah lain yang muncul pada pembangunan manusia di Sulawesi Selatan adalah capaian IPG yang tinggi namun tingkat IPM rendah dan sebaliknya capaian IPM yang tinggi namun IPG rendah. Perlu formulasi khusus untuk menetapkan pendekatan pembangunan yang berorientasi pada kesetaraan dan keadilan gender. Salah satu solusinya adalah dengan mengklasifikasikan kabupaten/kota berdasarkan capaian IPM, IPG, dan IDG sehingga intervensi pemerintah tepat sasaran. Klasifikasi dilakukan dengan metode analisis Cluster Longitudinal dengan metode K-Means jarak Manhattan. Ruang lingkup penelitian terdiri dari 24 kabupaten/Kota di Sulawesi Selatan pada periode waktu 2010-2020. Hasil dari Calinski & Harabasz Criterion menunjukkan cluster optimum sebanyak 6 cluster. Pembahasan hasil menunjukkan bahwa daerah perkotaan di Sulawesi Selatan relatif lebih sukses dalam pembangunan manusia berbasis gender, dapat dibuktikan dengan cluster E yang beranggotakan kota Makassar, Parepare, dan Palopo dengan kategori IPM perempuan, IPG, dan IDG yang relatif tinggi dibandingkan cluster lain. Sedangkan kabupaten pada cluster C, walaupun IDG-nya relatif tinggi namun capaian IPM perempuan dan IPG relatif rendah.
ABSTRAK, Acquired Immune Deficiency Syndrome (AIDS) merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyebab kematian tertinggi di seluruh dunia. Oleh karenanya perlu dilakukan pendekatan model terhadap faktor-faktor penyebabnya. Pada artikel ini digunakan pedekatan regresi linear dan pendekatan GWR. Dari kedua pendekatan ini dipilih model yang representative berdasarkan nilai AIC dan SSE. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh kesimpulan bahwa model GWR lebih representative dibandingkan model regresi linear. Hal ini ditunjukkan dengan nilai AIC dan SSE GWR yang lebih kecil dibandingkan dengan model regresi linear.
Penelitian ini membahas penggunaan plugin CADO package pade Moodle untuk pembelajaran e-learning. CADO adalah salah satu plugin yang dapat ditambahkan pada moodle yang dapat membantu dosen dalam mempersiapkan pengajaran baik secara sinkron maupun tidak sinkron. Hasil penelitian menunjukkan penggunaan CADO dengan bantuan package SCORM yang dapat memberikan pengalaman yang lebih baik bagi dosen baik dalam merencanakan pengajaran maupun proses pembelajaran itu sendiri. CADO juga memberikan kemudahan bagi manajemen program studi untuk memeriksa dan mengarsipkan serta menajmin ketersediaan dokumen perencanaan pembelajaran setiap semester. Walaupun demkian masih ditemukan beberapa kendala dalam penggunaan CADO diantaranya sumberdaya yang belum mendukung dan otoritas pengelolaan e-learning yang belum sesuai dengan tupoksi
Penelitian ini membahas tentang terjadinya kasus kemiskinan di provinsi Sulawesi Selatan yang terus mengalami fluktuasi setiap tahunnya. Berdasarkan hasil SUSENAS Maret 2019, dibandingkan pada Maret 2018 yang mencapai 792.640 jiwa, persentase penduduk miskin turun 0,37% menjadi 767.800 jiwa. Karena kemiskinan bersifat multidimensi dan banyak faktor yang melatarbelakanginya, maka dilakukan penelitian ini dengan menggunakan metode Analisis Komponen Utama (AKU) untuk mengidentifikasi faktor-faktor tersebut. Analisis Komponen Utama (AKU) merupakan metode yang dapat menjadikan variabel penelitian ke dimensi yang lebih kecil tanpa menghilangkan informasi dari variabel asalnya. Adapun variabel yang di analisis yaitu Jumlah Penduduk , Tidak Tamat SD, SLTP, SLTA , Angka Melek Huruf (15-24th) , Angka Melek Huruf (15-55th) , Angka Partisipasi Sekolah (7-12th) , Angka Partisipasi Sekolah (13-15th) , Tidak Bekerja , Bekerja di Sektor Informal , Bekerja di Sektor Formal , Bekerja di Sektor Pertanian , Bekerja Bukan di Sektor Pertanian , Pengeluaran Konsumsi Makanan , Air Layak , Jamban Sendiri , Menerima Beras Miskin dan Sumber Penerangan Utama . Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 8 komponen yang terbentuk dari 18 variabel yang di analisis, yaitu faktor standar/kualitas kehidupan, kualitas pendidikan, ekonomi, pengangguran, lapangan pekerjaan, pola pikir, putus sekolah, serta kepadatan penduduk
Penelitian ini membahas tentang peramalan jumlah pengunjung wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros. Salah satu faktor yang mempengaruhi perkembangan wisata Bantimurung Bulusaraung karena dapat menyebabkan perubahan jumlah pengunjung. Dalam penelitian ini, upaya untuk meminimalisir jumlah pengunjung yang tidak tentu dilakukan dengan meramalkan jumlah pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui model peramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros dan mengetahui hasil ramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros menggunakan metode SARIMA. Adapun hasil yang diperoleh pada penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah pengunjung Wisata Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros mengalami kenaikan dan penurunan dalam periode satu tahun. Jumlah pengunjung tertinggi terjadi pada bulan Desember Tahun 2020 yaitu sebanyak 19061 orang dan jumlah terendah terjadi pada bulan Januari Tahun 2020 yaitu sebanyak 15067 orang. Adapun model peramalan jumlah pengunjung Taman Nasional Bantimurung Bulusaraung Maros menggunakan metode SARIMA yaitu model SARIMA (1,1,3) (2,1,1)12
Infection in pregnant women is common and one of the highest causes of death in Indonesia. Reducing infection conditions through early infection prevention needs to be done, one of which is by knowing the characteristics that contribute to the incidence of infection in pregnant women in Indonesia. This study used the Classification and Regression Tree (CART) method to determine the pregnant women with infections and not infections characteristics and classify them. The results of the CART analysis found that seven variables contributed to separating infected and not-infected status in pregnant women, they are nutritional status based on Body Mass Index (BMI), history of anemia, pregnancy distance, Chronic Energy Deficiency (CED) status, ages, socioeconomic and gestational age. Characteristics of the highest incidence of infection, namely 79%, occurred in the group of pregnant women with overweight -obese (BMI>25.0), anemia and pregnancy distance <3 years. The classification analysis of the CART method in this study resulted in the accuracy of identification performance which was still not good, with an accuracy value of 52.78%. It is necessary analysis with other classification methods such as the Chisquare Automatic Interaction Detection (CHAID) in the future.
ini membahas tentang produktivitas padi berdasarkan pengelompokan kabupaten/kota yang ada di Provinsi Sulawesi Selatan. Variabel produktivitas padi yang telah dikumpulkan akan memberikan informasi menggunakan metode Multidi mensional Scaling (MDS) dalam bentuk peta spasial. Analisis MDS adalah suatu teknik variabel ganda yang dapat digunakan untuk menentukan posisi suatu objek relatif terhadap objek lain berdasarkan penilaian kemi ripannya. Kedekatan objek ditentukan dari nilai stimulus coordinat serta kevalidan hasil dilihat dari nilai stress. hhasil analisis diperoleh 6 kelompok Kabupaten/Kota tersebut memiliki kemiripan produk tivitas padi berdasarkan variabel yang digunakan.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.