Penggunaan gas LPG (Liquedfied Petroleum Gas) saat ini adalah menjadi kebutuhan yang paling penting, karena merupakan kebutuhan pokok bagi setiap rumah tangga. Namun ketika kebutuhan tersebut tidak terpenuhi maka akan menimbulkan kepanikan bagi seluruh masyarakat. Hal ini terjadi pada PT. Sintora Putra Gasindo, salah satu perusahaan yang bergerak dibidang penjualan gas LPG 3 Kg yang sering mendapatkan permasalahan pada bagian stok. Permaslahan ini dikarenakan kebutuhan yang sangat banyak namun pihak perusahaan tidak memiliki sistem yang baik dalam mengolah stok gas LPG, sehingga konsumen sering mengeluh karena kebutuhan tidak terpenuhi dan target penjualan juga tidak menentu. Dari permasalahan ini maka PT. Sintora Putra Gasindo memerlukan sistem peralaman berdasarkan penjualan pada tahun sebelumnya untuk mendapatkan target penjualan yang sesuai dengan harapan serta mampu memprediksi jumlah stok untuk dimasa akan datang. Sistem Prediksi ini akan diimplementasikan secara terkomputerisasi dengan menggunakan metode Trend Projection
<em>Saat ini beras merupakan kategori makanan pokok yang sangat penting di dunia khususnya di Benua Asia yang juga banyak penduduknya yang berprofesi sebagai petani dan telah memproduksi beras untuk dunia sebesar lebih kurang 90% dan Indonesia sebagai salah satu negara pengkonsumsi beras terbanyak di Asia. Sehingga usaha dalam menjual beras termasuk salah satu usaha yang sangat diminati oleh banyak perusahaan, salah satunya yaitu PT. Rans Jaya. Untuk itu PT. Rans Jaya harus dapat mempertahankan penjualan beras yang baik dan berkualitas sesuai minat masyarakat khususnya berdasarkan merk dan jenis beras yang telah beredar di pasar. Salah satu permasalahan tersebutlah yang menjadi kendalan dan harus dihadapi oleh PT. Rans Jaya. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dalam pengolahan data penjualan dan metode sebagai pendukung dalam penentuan merk dan jenis beras yang terbaik.</em>
<p><em>Penelitian ini merupakan penelitian tentang Peningkatan Kepuasan Pelanggan melalui Rancangan Customer Relationship Management dengan Studi Kasus pada Universitas Swasta. Pengukuruan tingkat kepuasan pelanggan telah dilakukan melalui pengisian kuisioner yang diisi oleh dosen, mahasiswa, tenaga kependidikan, mitra kerjasama dan pengguna lulusan. Hasil kuisioner yang telah dilakukan selama ini sudah menunjukkan tingkat kepuasan yang baik namun pengelolaan database pengukuran kepuasan pelanggan belum dimanfaatkan dengan baik sehingga mempengaruhi kualitas layanan yang diberikan kepada para pengguna. Maka tujuan Penelitian ini untuk meningkatkan kepuasan pelanggan agar dapat meningkatkan jumlah mahasiswa baru. Peningkatan Kepuasan Pelanggan ini dilakukan melalui Rancangan Penerapan Customer Relationship Management untuk memperoleh data yang menjadi kebutuhan pelanggan terutama dalam hal proses belajar mengajar. Dengan hal tersebut, Universitas Potensi Utama dapat mengelola database dengan baik untuk menampung data dan informasi pelanggan agar terjadi peningkatan mutu layanan, peningkatan jumlah mahasiswa baru dan menjaga loyalitas pelanggan.</em><em> </em><em></em></p>
Pegawai Pemerintah Non Pegawai Negeri (PPNPN) merupakan nama lain dari pada honorer yanf diakui oleh Pemerintah dan Negara yang diperbantukan di suatu instansi untuk membantu suatu pekerjaan pada unit yang membutuhkan. Sebuah instansi perusahaan yang bergerak dibidang perpajakan, dimana instansi tersebut memeriksa barang masuk dan keluar melalui jalur laut dan darat. Namun pada masalah yang sedang dihadapi oleh instansi tersebut ialah dalam merekrut calon pegawai non pegawai negeri saat ini mengalami kesulitan dikarenakan disetiap bidang yang ada di instansi tersebut mempunyai kriteria-kriteria yang berbeda-beda serta tidak adanya ketentuan baku untuk menyeleksi calon pegawai tersebut sehingga penentuan calon pegawai yang akan diterima dari proses perekrutan cenderung berdasarkan masukan subjektif atau pemikiran pribadi dari para pengambilan keputusan. Pihak instansi juga mengambil sebuah keputusan dengan secara sistem manual. Sehingga memerlukan waktu yang cukup lama, mulai dalam memilih berkas lamaran sesuai kriteria yang ada, karena terdapat cukup banyak bidang serta disetiap bidang juga memiliki kriteria yang berbeda pula.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.