This paper presents is to develop and compare neural network and conventional based controllers for a boiler of steam power plant. Designs of two different controllers for pressure and temperature are presented for keeping the boiler working in normal condition and improve efficiency. These controllers consist of NARMA controller of ANN and a conventional proportional-integrator-derivative (PID) controller. These parameters are adjusted by built a model and implementation in MATLAB program according to the requisite of the steam power plant and the control objectives. The results show a neural network is best controlled and superior performances of power plant from PID controller artificial neural network and PID have been applied in Al-Dura power plant in Baghdad. Therefore, neural networks have been extensively utilized in many industrial applications. Порівняльний аналіз застосування пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора і штучної нейронної мережі для керування паровим котлом електростанціїСалім Х., Султан Х. Ф., Джавад Р. * Технологічний університет, вул. аль-Сінаа., 10066, м. Багдад, Ірак Анотація. У статті представлено розроблену методику проведення порівняльного аналізу застосування нейронних мереж і контролерів для традиційних котлів парових електростанцій. Представлені схеми двох різних контролерів для тиску і температури для підтримки роботи котла в нормальному стані та підвищення ефективності. Ці контролери складаються з нелінійного NARMA-контролера штучної нейронної мережі та традиційного пропорційно-інтегрально-диференціального регулятора. Ці параметри коригуються шляхом побудови моделі та подальшої реалізації у програмі MATLAB відповідно до вимог парової електростанції та цілей управління. Результати свідчать, що нейронна мережа контролюється краще, а на електростанції Аль-Дюра у м. Багдад застосовуються характеристики відповідної моделі електростанції з використанням PID-контролера і штучної нейронної мережі, що може бути черговим підтвердження ефективності застосування нейронних мереж у багатьох галузях промисловості.Ключові слова: штучна нейронна мережа, керування, PID-контролер, NARMA.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.