Considering the growing incidence of mental disorders in young population worldwide, the aim of this research is to estimate the prevalence of common mental disorders (CMD) and related factors in dental students from Cartagena, Colombia. Methodology: A cross sectional study will be performed on all undergraduate and graduate students of Dentistry in Cartagena, Colombia. A population of 1.072 students will be completed by taking a census. The measurement of CMD will be made through Goldberg's 12-item General Health Questionnaire (GHQ-12) using a self-administered survey about the presence of sociodemographic, personal and academic factors. It will be requested a full list of the participating dental students from each center and codes will be assigned to maintain data confiden-tiality. Once the information is collected, it will be tabulated and analyzed using descriptive and inferential statistics through X 2 , student's t-test and multivariate logistic regression analysis. Additionally, CMD found in the final sample will be described: anxiety and depression, social dysfunction and loss of confidence and self-esteem. The statistical analysis will be done using STA-TA™ for Windows. Expected outcomes: it aims to study presence and distribution of CMD among dental students and their relationship with other variables of interest. Then, taking that information into account, to suggest possible intervention strategies targeted according to risk type.
Introducción. El análisis de las propiedades psicométricas de un instrumento reviste importancia para el control de sesgos en la medición.Objetivo. Comparar la validez de constructo y la consistencia interna de tres estructuras factoriales del cuestionario de salud general de 12 ítems.Materiales y métodos. Se hizo un estudio de validación en una muestra anidada de 483 estudiantes de odontología de Cartagena, Colombia. Además de las preguntas del instrumento, se hicieron otras sobre aspectos personales. Se evaluó la validez de constructo de la estructura unidimensional, de la unidimensional con corrección del sesgo de respuesta, y de la de dos y tres factores y sistemas de puntuación del tipo de la escala de Likert (0-1-2-3) y dicotómico (0-0-1-1). La validez se determinó con un análisis factorial confirmatorio y, la consistencia interna, con el coeficiente alfa de Cronbach para la escala de Likert y la fórmula 20 de Kuder-Richardson para el método dicotómico empleando los programas Stata™, versión 13.2 (Stata Corp, USA) y Mplus™, versión 7.11 (Muthen and Muthen, USA).Resultados. Los índices de ajuste revelaron que el mejor modelo era el unidimensional con corrección del sesgo de respuesta y puntación dicotómica (grados de libertad=36; ji al cuadrado=52,432; raíz cuadrada del error medio de aproximación=0,03; IC90% 0,008-0,048; índice comparativo de ajuste=0,982; índice de Tucker-Lewis=0,966). La consistencia interna fue de 0,70.Conclusiones. El ajuste del modelo obtenido en este estudio permitió controlar el sesgo de medición y, así, garantizar la validez externa de los resultados del uestionario de salud general de 12 ítems para la evaluación de las condiciones mentales en esta población. Las propiedades psicométricas de las escalas deben evaluarse críticamente antes del análisis de los resultados.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.