Neuroendocrine neoplasms (NENs) belong to a group of various tumours that can arise on many internal organs. Among NENs a large class of gastroenteropancreatic neuroendocrine tumours (GEP-NETs) can be distinguished, which comprise neoplasms arising from the gastrointestinal tract and pancreas. Therefore, this review provides the current status of the World Health Organization classification of GEP-NETs as well as an overview of their clinical presentation, diagnosis, and treatment methods. GEP-NETs are generally divided into 5 groups: pancreatic NETs (PanNETs), gastric NETs (G-NETs), duodenal NETs (D-NETs), jejunoileal NETs (Je-Ile NETs), and neuroendocrine neoplasms of the large intestine. Moreover, in each group several subtypes have been introduced according to cell differentiation, mitotic rate, and Ki-67 index. Low-and intermediate-grade GEP-NETs are well differentiated, have a mitotic rate under 20, and a Ki-67 index under 20%. High-grade GEP-NETs, however, are characterized by poor differentiation, mitotic rate over 20, and Ki-67 index over 20%. StreszczenieNowotwory neuroendokrynne (NENs) obejmują różnorodne guzy, które mogą powstać w obrębie wielu narządów wewnętrznych. Pośród NENs można wyszczególnić klasę nowotworów neuroendokrynnych trzustki i przewodu pokarmowego, określanych wspólnie jako GEP-NETs. Obecne kryteria klasyfikacji GEP-NETs są nieprecyzyjne i różnią się pomiędzy różnymi źródłami, dlatego celem pracy przeglądowej było opisanie jednoznacznych kryteriów diagnostycznych zaproponowanych przez WHO. Ponadto w artykule zawarto przegląd literatury dotyczący objawów, metod diagnostycznych oraz leczenia GEP--NETs. GEP-NETs zostały podzielone na pięć następujących klas: nowotwory neuroendokrynne trzustki (PanNETs), żołądka (G-NETs), dwunastnicy (D-NETs), jelita cienkiego i krętego (Je-Ile NETs) oraz jelita grubego. W każdej klasie wyróżniono kilka podgrup, opierając się na stopniu zróżnicowania komórek nowotworu, wskaźniku mitotycznym oraz wartości indeksu Ki-67. GEP-NETs niskiego i pośredniego stopnia zaawansowania są dobrze zróżnicowane, mają częstość podziałów poniżej 20, a wartość indeksu Ki-67 to poniżej 20%. GEP-NETs o wysokim poziomie zaawansowania cechują się niskim stopniem zróżnicowania komórek, wskaźnikiem mitotycznym powyżej 20 oraz wartością indeksu Ki-67 powyżej 20%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.