According to the Hypothesis of Efficient Market -HME, proposed by Fama (1970), in its weak form, an investor doesn't get to predict the stock returns based on historical returns and thus doesn't get abnormal returns in a consistent way. This paper is concerned verifying HME, in the weak form, in the Brazilian stock market by the analysis of fifty more negotiated stocks in BOVESPA since 2000 until 2007. The methodology was used based in the ARIMA models of time series and serial correlation tests of returns to prove or not the random behavior of the stock returns. The results had shown that Brazilian capital market did not evidence characteristics of an efficient market, in the weak form, in the considered period.The brazilian stock market of the new millennium: an efficiency test 221 JEGADEESH, N.; TITMAN, S. Returns to buying winners and selling losers: implications for stock market efficiency.The brazilian stock market of the new millennium: an efficiency test 231
A meus pais, minhas eternas alegrias, pelo amor incondicional e ajuda sempre.A Rafael de Almeida, meu companheiro, minha vida, pela ajuda constante, crescimento e pelo seu amor. v AGRADECIMENTOSAo Prof. Assoc. Aquiles Elie Guimarães Kalatzis, meu orientador, pela oportunidade e ajuda durante o mestrado, que contribuíram para o meu crescimento.Ao Prof. Dr. Alberto Borges Matias, pelo incentivo e colaboração à minha pesquisa que foram cruciais para a elaboração deste trabalho e por todos os ensinamentos didáticos e financeiros, imprescindíveis para a minha formação.Ao INEPAD (Instituto de Ensino e Pesquisa e Administração) pela ajuda referente ao banco de dados e a bolsa de estudos concedida para que a finalização deste trabalho fosse possível.A minha grande amiga e sócia incondicional, Débora Valente, por toda sua ajuda e amizade, pelos incentivos e empurrões, pelas constantes discussões que nos levavam a trabalhar intensamente nos mais variados momentos e nos faziam crescer em conhecimento e em espírito, a quem devo muito.As minhas grandes amigas e colegas de pesquisa, Patrícia Benites e Camila Bassetto, que estiveram presentes nesta etapa da minha vida, pela ajuda e amizade, e principalmente, por toda a diversão que foi trabalhar até tarde em suas companhias no departamento de economia.A meus pais, José Arivaldo Alves e Zilá Aparecida de Freitas Alves, e meus queridos irmãos ThiagoFreitas Alves e Milena Freitas Alves, pelo incentivo em buscar a minha felicidade, pelo suporte espiritual, pelo carinho, amor incondicional, e principalmente por serem meus alicerces nessa vida.A meu companheiro, Rafael de Almeida M. B. Pardal, que de todas as formas me ajudou a seguir em frente e dar valor a tudo o que se tem de bom e que se consegue nesta vida, pelo seu otimismo, bomhumor, pelo seu carinho e pelo seu amor, tão importantes pra mim.A todos os meus amigos e familiares que de uma forma, ou de outra, me ajudaram a chegar até aqui.Aos funcionários do Departamento de Produção, pelo empenho e ajuda. vi RESUMO ALVES, K.L.F Análise de sobrevivência de bancos privados no Brasil. 2009. 83f.
Com o objetivo de caracterizar as tecnologias de ensino baseadas na Análise do Comportamento quanto aos seus diferenciais e apontar por que um programador de ensino deveria adotar uma ou outra, o presente trabalho apresenta e compara seis dessas tecnologias: Instrução Programada; Precision Teaching; Direct Instruction; Sistema Personalizado de Ensino; Programação de Condições para o Desenvolvimento de Comportamentos; e Interteaching. Tal comparação é feita a partir do papel dos organizadores e responsáveis pela condução do ensino e do aprendiz; recursos disponibilizados; critérios e meios pelos quais a aprendizagem é verificada; e quais os contextos de aplicação. Dentre as características comuns às tecnologias, e que as caracterizam como tecnologias analítico comportamentais, são destacados: o papel ativo assumido pelo aprendiz; a perspectiva do professor como um programador de contingências de reforçamento; o direcionamento do ensino para o uso além da sala de aula; a perspectiva de cada sujeito como único, com seu próprio ritmo de aprendizagem; e ensino a partir de passos graduais. Quanto à aplicabilidade, é visto que cada tecnologia possui peculiaridades que as tornam mais indicadas para alguns contextos do que para outros. Tais análises levam a perspectivas futuras, apresentadas ao final do artigo.
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