Zur Signalüberwachung, insbesondere bei gefährlichen Anlagen, ist es wichtig, intelligente Signalverarbeitungsmethoden mit lernenden Verfahren einzusetzen, so daß eine Prozeßbeurteilung schon auf der Signalverarbeitungsebene optimiert werden kann. Dabei bieten sich Ansätze aus der Mustererkennung an. Allerdings ist von Überwachungsstrukturen mit parametrischen Signalmodellen noch recht wenig bekannt. In dieser Arbeit wird demonstriert, wie mit Modellen der Mustererkennung unter Einbeziehung von parametrischen Prognosemodellen ein Entscheidungsprozeß in Form einer Klassifikation zeitlich vorweggenommen werden kann.
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