The socio-economic development of regions and countries is an important research issue. Thus, it is necessary to identify those areas that can serve as sources of economic growth and the basis for the well-being of the population. This study aims to determine the most important sectors of the economy of a region that can contribute to its socio-economic development. For this research, the Arkhangelsk region was taken as one of the typical Russian regions that have neither significant reserves of hydrocarbons nor any large industrial complexes. In this regard, the question of possible origins of economic growth seems especially relevant. To this end, an autoregressive distributed lag model (ADL-model) was developed, which is based on quarterly data on the socio-economic development of the Arkhangelsk region for the period 2004–2019. The obtained three equations reflect the dynamics of regional socio-economic development. The study showed that the greatest influence on the socio-economic development of the region is exerted by such industries as mining, construction, and manufacturing sectors. The study can become the basis for forecasting and modelling the socio-economic development of the Arkhangelsk region in the short and medium-term. It also can be helpful for analysing the effectiveness of measures aimed at stimulating those or other industries of the region. The model can be used in developing a regional development strategy.
Аннотация. В работе анализируется влияние региональной отраслевой структуры на социально-экономическое развитие Приморского края. Предметом исследования является социально-экономическое развитие региона. Цель исследования -анализ роли региональной отраслевой структуры и каждого ее сектора в отдельности в социально-экономическом развитии региона. В исследовании рассматриваются такие отрасли, как сельское хозяйство, добыча полезных ископаемых, обрабатывающая промышленность, строительство, оптовая и розничная торговля, гостиницы и рестораны, а также финансовый сектор. Социально-экономическое развитие региона представлено такими показателями, как среднемесячная заработная плата на одного работника, ВРП региона и коэффициент рождаемости. В работе строится регрессионная модель зависимости показателей социально-экономического развития от долей вышеуказанных секторов региональной экономики в ВРП. В результате получена авторегрессионная модель с распределенным лагом (ADL-модель), отражающая взаимосвязь эндогенных показателей -средней заработной платы, ВРП и рождаемости от экономической активности в тех или иных секторах региональной экономики. Важным моментом является то, что экзогенные показатели в уравнениях могут присутствовать как непосредственно за соответствующий период, так и со сдвигом по времени (лагом), что и является особенностью ADL-модели. На основе результатов исследования возможно проведение прогнозирования социально-экономического развития региона на среднесрочную перспективу, а также исследования могут быть применены в сценарном подходе, моделирующем развитие региона в зависимости от развития того или иного сектора региональной экономики. В целом модель позволяет оценить вклад отраслей в формирование основных показателей социально-экономического развития, что может быть полезным также и при разработке стратегии развития региона.Ключевые слова: социально-экономическое развитие; отраслевая структура региона; Приморский край.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.