The integration of the circular economy in agriculture has promoted sustainable innovation in food production systems such as horticulture. The present paper illustrates how horticulture is transitioning to the circular economy. This research field’s performance approaches and trends were assessed through a bibliometric and text-mining analysis of the literature. Our findings revealed that circular horticulture is a recent research field that is constantly growing. Its approach has been neither systemic nor integrative but fragmented. Bioeconomy, urban agriculture, recycled nutrients, biochar, fertigation, and desalination have been positioned as research hotspots. Vegetables and fruits are the most studied crops. Resource circulation has focused primarily on biowaste recovery to provide benefits such as biofertilizers and linear-substrate substitutes, and on water reuse for the establishment of hydroponic systems. The One Health approach is scarcely explored and, therefore, weakly articulated, wherein the absence of assessment methodologies encompassing the health of ecosystems, animals, and people is a notable limitation. Science-policy interfaces between One Health and food systems need to be improved. Lastly, greenhouse technologies are aligned with bioenergy, sustainable materials, and sensing technologies. Challenges and directions for future research have been raised to promote the redesign of horticultural production systems, integrating long-term circularity.
En Colombia, la agricultura se puede desarrollar en terrenos inclinados que requieren prácticas zonales de conservación de suelos. Para ello, se analiza el área de interés por sus propiedades determinantes, usualmente con muestreo en puntos específicos. Se pueden utilizar técnicas de interpolación como la distancia inversa ponderada (IDW) y de predicción como kriging para la predicción y estimación de valores en lugares no muestreados. El objetivo de este estudio fue comparar las metodologías de IDW y kriging para el modelamiento de la distribución espacial de las características físicas del suelo en la zona agrícola de ladera de la hoya del río Suárez (HDRS).Se utilizaron datos de cinco propiedades físicas del suelo asociadas con la erodabilidad:porcentaje de arenas, diámetro medio ponderado, capacidad de retención de agua disponible, densidad aparente y densidad real, correspondientes a 932 puntos observados sobre la HDRS en una rejilla de 700 x 700 m. Se aplicó validación cruzada para cada variable y se comparó el error de las técnicas evaluadas. Además, se elaboraron mapas de zonificación de la variabilidad espacial, para comparar visualmente ambos procedimientos. La representación gráfica de las predicciones por la IDW y estimaciones por kriging fueron semejantes en todas las características de suelo evaluadas. Sin embargo, el análisis de validación cruzada determinó mejores resultados con kriging. Los mapas de varianzas (kriging) demostraron que la incertidumbre de la estimación era homogénea para la mayor parte de la HDRS. La técnica de kriging resultó ser más precisa que la IDW en la estimación de valores en puntos no muestreados.
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