ResuMoExposição sobre processos e métodos utilizados para a indexação e recuperação textual da informação semântica em vídeo, tendo como base a identificação e classificação do seu conteúdo visual e sonoro. PAlAvRAs-chAveSistemas de recuperação da informação visual. Indexação de vídeos. Recuperação do conteúdo audiovisual. challenges and advancements in automatic retrieval of audiovisual information ABsTRAcTPresentation of methods and processes applied to classification and retrieval of semantic information of video programs, through identification of sound and visual content. KeywoRdsContent based image retrieval. Video indexing. Multimedia content retrieval. Desafios e avanços na recuperação automática da informação audiovisual 18Ci. Inf., Brasília, v. 36, n. 3, p. 17-28, set./dez. 2007Juliano Serra Barreto Na implementação de aplicações que vão de bibliotecas digitais a sistemas de segurança, serão necessárias novas ferramentas que permitam o acesso facilitado ao conteúdo de audiovisuais. A seguir apresentam-se as tendências atuais e propostas de solução para a interpretação semântica automática do que é genericamente denominado produto audiovisual, e que abrange toda a produção de imagens em movimento feita através de câmeras de diversos formatos, utilizadas em ritmo crescente na sociedade contemporânea. INFORMAÇÃO AUDIOVISUALA humanidade vem produzindo ícones há pelo menos 7.000 anos, porém com a revolução digital estamos agora experimentando uma relação muito íntima e quase absoluta com a imagem, alcançando novo patamar que pode nos levar inclusive a situações extremas de vigilância total, como a do Big Brother imaginado por George Orwell no romance "1984".A informação visual tem sido armazenada de forma analógica e indexada manualmente, mas hoje muitos sistemas de base de dados digitais são utilizados para armazenar imagens, juntamente com seus metadados e taxonomias associados. Sistemas híbridos, com indexação automática e análise de conteúdo supervisionada devem ser desenvolvidos, pois existem sérias limitações ao uso de indexadores manuais, uma vez que requerem anotação individual, dificultando seu uso em grandes arquivos, e que sofrem influência tanto do domínio de aplicação quanto do conhecimento da pessoa que realiza a tarefa. O reconhecimento de imagens e sons é parte da área de sistemas de recuperação da informação, em que se colocam grandes desafios relativos ao armazenamento, indexação, formulação de consultas e recuperação de conteúdo semântico.Ao se considerarem seqüências de imagens, o problema de indexação torna-se mais difícil, pois envolve a identificação e o entendimento de cenas longas e complexas para que seja possível obter uma recuperação precisa e eficiente. Atualmente existem sistemas que permitem aos usuários especificar buscas em repositórios de imagens por meio da seleção de elementos visuais, como cor e textura, pelas comparações de imagensexemplo e pelo reconhecimento de padrões espaciais, ou temporais no caso do vídeo.Nas seções seguintes serão consideradas as consequências do...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.