As metodologias ativas centralizam o discente no processo de aprendizagem, incentivando a criatividade e a autonomia, entre outras habilidades. Os mapas mentais podem ser entendidos como uma metodologia ativa por estimular o aluno a ser construtor do seu conhecimento ao organizar e relacionar mentalmente o conteúdo aprendido. Este trabalho aborda a utilização de mapas mentais como atividade de avaliação e presença em duas disciplinas distintas em um curso de engenharia durante o Ensino Remoto Emergencial. Foi realizada uma pesquisa sobre percepção dos discentes acerca da atividade realizada. Nesta, foi verificado que 71% dos alunos nunca tinham utilizado o mapa mental e que 31% dos estudantes encontraram dificuldades para criá-lo. Constatou-se ainda, por meio da pesquisa, o impacto positivo da atividade na assimilação do conteúdo ministrado. Ademais, 79% dos discentes demonstram a intenção de aplicar a ferramenta em outros momentos de estudo. Esses fatos demonstram a viabilidade e utilidade dos mapas mentais dentro de um contexto de aulas totalmente online, possibilitando a aprendizagem de forma ativa.
Purpose: Analysis of the production and storage capacity of soybeans and corn in Mato Grosso (Brazil) and its projections until the year 2022. Methodology/Approach: Data regarding Mato Grosso’s soy and corn production, area planted, and storage and yield capacity were organized for the years 1995 to 2018. Exponential smoothing models were then used to preview the grain storage balance for the period between 2019 and 2022. Findings: Grain production is expected to grow 11.9%, while the increase in storage capacity is expected to be 9.7%. Therefore, the results showed that the gap between production and storage may increase by 118%, between the harvests of 2017/18 and 2021/22. Moreover, the deficit in storage capacity will represent 53% of the total harvest in 2021/22. Research Limitation/implication: Interferences in the analyzed variables, such as economic, environmental, or technological events, may affect the forecasts’ outcomes. Originality/Value of paper: The estimation combines exponential smoothing models with a non-parametric resampling technique.
Este artigo tem como objetivo analisar padrões de viagem de forma desagregada, observando as características dos deslocamentos de homens e mulheres. A Região Metropolitana do Rio de Janeiro (RMRJ) foi escolhida como objeto de estudo, sendo utilizados dados de deslocamentos provindos da pesquisa origem destino realizada em 2003. A metodologia desenvolvida baseou-se em análises descritivas das variáveis de interesse e do cruzamento dos dados de sexo e situação familiar. Os resultados apontam para um padrão de deslocamento distinto: homens com número de viagens, duração e distância de deslocamento com magnitudes superiores em relação às mulheres. Entretanto, quando analisado o modo de transporte, elas possuem o que pode ser chamado de um comportamento mais sustentável, por dependerem mais fortemente do transporte coletivo e ativo em suas viagens. Para o planejamento de transporte, o conhecimento do comportamento e das necessidades dos grupos de interesse pode auxiliar no momento de definição de políticas específicas e no emprego racional dos recursos públicos a fim de construir uma cidade igualmente acessível e justa para todos seus habitantes.
As Instituições de Ensino Superior são Polos Geradores de Viagens e a existência desse tipo de edificação, atrai uma grande quantidade de viagens, pelos diferentes modos, influenciando na mobilidade urbana. Este artigo busca analisar características socioeconômicas dos usuários do campus da Universidade Federal de Mato (UFMT) em Cuiabá. Foram utilizadas as informações provenientes de um projeto de pesquisa sobre a mobilidade do campus universitário, que realizou uma pesquisa de origem-destino na comunidade acadêmica. Foi desenvolvido um zoneamento urbano e construída matriz origem-destino para conhecer o perfil do usuário e caracterizar as viagens de acesso a instituição, explorando as suas diferenças espaciais e socioeconômicos, como também verificando como isso influencia na escolha do modo de transporte. O transporte individual motorizado é o mais utilizado, com total de 43,36%, sendo mais representativo em zonas centrais e de renda alta e média. Além disso, constatou-se que as viagens através de ônibus somam 36,34% do total, sendo característica de regiões periféricas e de renda média mais baixa. Desta forma, nota-se que a renda familiar, distância média percorrida e o uso e ocupação do solo influenciam na escolha do modo de transporte utilizado.
A região do Mato Grosso (MT), apesar de possuir grande potencial agrícola, não detém um cenário ideal para o transporte de grãos, visto que grande parte destes são escoados para Porto de Santos, utilizando o transporte rodoviário para sua exportação. Deste modo, propõem-se a investigação de um novo corredor, estabelecido pelo início da operação da ferrovia EF-170 em conjunto com a hidrovia Tapajós-Teles Pires. Prevendo o aumento das movimentações de graneis em razão do início da operação da rota, o objetivo é determinar o número mínimo de berços no Porto de Santarém (PA) de forma a atender a demanda futura da área de influência. São criados quatro cenários operacionais possíveis, empregando a produção do ano de 2019 como cenário atual, uma estimativa de produção para 2025 e os índices operacionais do porto. O método utilizado se mostrou satisfatório, porém as pesquisas devem ser aprofundadas a fim de determinar a melhor solução para o porto em questão no caso de implantação do novo corredor.
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