This paper aimed to test and adjust allometric models to estimate biomass in a Deciduous Forest. The data were obtained from seven 12 x 12 m plots, from which 91 trees were cut down. Only trees with diameter at breast height (DBH) greater than 5 cm were measured, and the fitting of the models was performed based on the DBH, total height (H) and total dry biomass (DAB) for each individual tree. The adjusted equations with no stratification presented adjusted determination coefficients (R 2 aj) ranging from 0.726 to 0.972 and standard errors in percentage (Syx%) from 33.5 to 119.6. The best adjusted model for nonstratified dataset was obtained by the Stepwise procedure, leading to the equation: DAB = β0 + β1.(DBH 3) + β2.H + β3.(DBH 3 .H), with 0.954 of R 2 aj and 44.0 of Syx%. For stratified dataset, only the diameter class higher than 15 cm presented acceptable results, with 0.968 of R 2 aj and 26.5 of Syx%. The current database has shown good quality measurements for fitting stochastic models to estimate the biomass of each tree.
A Mata Atlântica é um bioma composto por inúmeras tipologias florestais distintas, dentre elas a Floresta Ombrófila Mista (FOM). A FOM apresenta-se de maneira reduzida e fragmentada em diferente estágio de regeneração, o que favorece a presença de espécies invasoras, como por exemplo, o Ligustrum lucidum W. T. Aiton. A hipótese proposta foi que a floresta e a espécie Ligustrum lucidum W. T. Aiton apresentam distribuição diamétrica decrescente ou unimodal. Dessa forma, o objetivo foi verificar a estrutura diamétrica da floresta e de Ligustrum lucidum. Para o estudo foram instaladas três unidades amostrais retangulares de 300 m² em que todos os indivíduos com diâmetro à altura do peito (DAP) acima de 10 cm foram mensurados. Tanto para a floresta como para a espécie em questão, foram ajustadas funções probabilísticas (fdps), com o número de classes definidos pela metodologia de Sturges para avaliar seu comportamento, tendo seus ajustes avaliados através do teste de Kolmogorov-Smirnov. Os resultados mostraram que todas as funções apresentaram aderência (α = 5%) para os dados reais, tanto, para a floresta como para a espécie Ligustrum lucidum. Porém, quando considerada a ponderação dos ajustes para a floresta e para a espécie Ligustrum lucidum a função Wakeby apresentou a melhor bondade de ajuste no ranqueamento total. A estrutura diamétrica demonstra o estágio inicial de regeneração da floresta. A floresta e a espécie Ligustrum lucidum apresentam distribuição exponencial negativa em forma de “J” invertido, a curva do Ligustrum lucidum é mais achatada que a curva da floresta.
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