RESUMOO Estudo da temperatura do ar é de suma importância no que diz respeito ao planejamento das atividades humanas, sejam elas de grande ou pequena escala e impacto. Sendo assim, esse estudo propôs a executar uma caracterização espacial da temperatura no Estado de Goiás e Distrito Federal. Para isso, foram utilizados dados de temperatura de 47 estações meteorológicas dentro e nas proximidades da área de estudo. Essas estações e seus respectivos dados foram transformados em vetor do tipo ponto e trabalhados em um ambiente de SIG. Na espacialização dos dados por toda a área de estudos foi utilizado o método de interpolação Topo to Raster. Constatou-se que, no Estado de Goiás e no Distrito Federal, o mês mais quente do ano é o de outubro e os mais amenos são julho e junho com amplitude térmica, entre o mês mais quente e o mais frio, de 4,5ºC. A região mais quente apresentada foi a do Noroeste goiano, local de menor altitude, e as regiões de menor temperatura foram entre os municípios de Goiânia e Anápolis, ao redor de Brasília e Sudoeste do Estado de Goiás, regiões de maior altitude, comprovando a influência do relevo na variação da temperatura. Constatou-se, também a influência do uso e ocupação do solo na variação da temperatura no Estado de Goiás e Distrito Federal. Palavras-chave: Geoprocessamento, Topo to Raster, Climatologia. CHARACTERIZATION OF AIR TEMPERATURE IN THE STATE OF GOIÁS AND THE FEDERAL DISTRICT ABSTRACTThe study of air temperature is of paramount importance with regard to the planning of human activities, with large or small scale and impact. Thus, this study aimed to perform a spatial characterization of temperature in the state of Goiás and Federal District. For this, it was used temperature data from 47 meteorological stations in and around the study area. These stations and their data were converted to vector point and worked in a GIS environment. In spatial distribution of data across the study area was used interpolation method Top Raster. It was found that, in the State of Goiás and the Federal District, the hottest month of the year is October and are milder in June and July with temperature range between the warmest and the coldest of 4.5°C. The hottest region was presented to the Northwest Goias, local lower altitude and lower temperature regions were among the municipalities of Goiânia and Anápolis around Brasilia and southwest of the Goiás State, higher altitudes, showing the influence of relief under the conditions presented by this climate variable. It was found also the influence of the use and occupation of land in the temperature variation in the state of Goiás and Federal District.
O clima exerce importante influência quanto à disposição na qual o espaço se apresenta e é um dos elementos mais importantes na variação e transformação do mesmo. Esse estudo teve como objetivo classificar o clima no Estado de Goiás e no Distrito Federal utilizando a metodologia de classificação proposta por Köppen-Geiger (1900) e adaptada por Setzer (1966). Os elementos climáticos analisados foram a precipitação pluviométrica e a temperatura do ar com dados adquiridos de 104 estações pluviométricas (ANA) e 48 meteorológicas (INMET), respectivamente. Esses dados foram especializados utilizando o método de interpolação Topo to Raster manipulados em um ambiente de SIG. Em relação aos dados de temperatura foi possível perceber que a região mais quente do Estado de Goiás é a Noroeste, enquanto a de temperatura mais amena é uma região localizada entre os municípios de Goiânia e Anápolis. Quanto à precipitação pluviométrica, as regiões com maior volume de chuva foram a região central do Norte goiano e no município de Piracanjuba, no Sudeste do Estado de Goiás. Foram identificados o Estado de Goiás quatro tipos de clima: Am, Aw, Cwa e Cwb, enquanto para o Distrito Federal apenas um tipo de clima foi identificado, o Aw.
A Climatologia encontra suas bases na Meteorologia, que estuda a atmosfera e seus fenômenos, e preocupa-se com o registro e a medição dos mesmos, a fim de que possa determinar as condições físicas sob as quais foram produzidos. Desta forma, o inevitável confronto entre a Climatologia e a Meteorologia envolve os geógrafos numa discussão -sobre o uso e a aplicação de cada uma delas -que se deve iniciar, essencialmente, pelas definições de "tempo" e "clima". O presente trabalho apresenta uma discussão sobre as bases conceituais da Climatologia e da Meteorologia, apoiando-se nas várias formas de abordagem de cada uma no intuito de apontar metodologias que mais atendam aos propósitos da chamada Climatologia Geográfica.Palavras-chave: Climatologia Geográfica; meteorologia; clima. ABSTRACTThe climatology is founded on the Weather, who studies the atmosphere and its phenomena, and is concerned with the registration and measurement of the same, so that it can determine the physical conditions under which they were produced. Thus, the inevitable clash of Climatology and Meteorology geographers involves a discussion -about the use and application of each one of them -is due to start, essentially, the definitions of "time" and "climate". This paper presents a discussion of the conceptual foundations of climatology and meteorology, relying on ways to approach each one in order to highlight methods that attend more to the purpose of calling Geographical Climatology.Keywords: Geographical Climatology; meteorology; climate. RESUMÉLa climatologie a sa base dans la météorologie, qui étudie l'atmosphère et de ses phénomènes, et est préoccupé par l'enregistrement et de mesure de la même manière que peut déterminer les conditions physiques dans lesquelles ils ont été produits. Ainsi, l'inévitable confrontation entre les géographes de climatologie et de météorologie les mets dans un débat -à propos de l'utilisation et l'application de chacun -, il devrait commencer, en substance, les définitions de «temps» et «climat». Cet article présente une analyse de la base conceptuelle de la climatologie et de la météorologie, en s'appuyant sur plusieurs manières d'aborder chacun d'eux afin d'identifier les méthodes pour répondre aux besoins de plusieurs appels de climatologie géographique.Mots-Clés: Climatologie géographique; météorologie; climat. IntroduçãoA Meteorologia apresenta dois domínios de pesquisa: a Meteorologia Tradicional e a Meteorologia Dinâmica. O primeiro deles estuda os elementos atmosféricos separadamente e, por isto mesmo, também recebe a denominação de Meteorologia Analítico-separativa. Esta forma de abordagem, inicialmente desintegra a realidade atmosférica, pois estuda cada um de seus elementos de forma separada e, só depois, tenta reconstruir, laboriosamente, o complexo vivo (ou atmosférico) que a priori destruíra. Já o segundo, o da Meteorologia Dinâmica considera, em conjunto, todos os estados do meio atmosférico (o tempo e as massas de ar) e, desta forma, é possível afirmar que ele é sintético e atende melhor às nece...
A presente investigação surgiu do fato de que existe uma falsa ideia de que, no Distrito Federal, não ocorrem desastres urbanos decorrentes de eventos climáticos. Assim, o presente texto tem como objetivo apresentar o histórico da ocupação e os tipos de tempo no Distrito Federal que possibilitam a ocorrência dos desastres urbanos. Para tanto foram analisadas reportagens jornalísticas do período compreendido entre 2000 e 2015. Foram identificados diversos tipos de ocorrências, desde alagamentos, problemas com a saúde e até óbitos. Verificou-se que, em muitos casos, a falta de planejamento contribuiu para a ocorrência dos desastres. Palavras chave: climatologia, problemas urbanos. Types of weather and urban disasters in the Federal District between 2000 and 2015 A B S T R A C T This investigation arose from the fact that there is a misconception that, in the Federal District, do not occur urban disasters caused by climate events. Thus, this paper aims to present the history of occupation and weather in the Federal District that allow the occurrence of urban disasters. For both news reports of the period between 2000 and 2015 various types of occurrences were identified and were analyzed from flooding, problems with health and even death. It was found that, in many cases, lack of planning contributed to the occurrence of disasters.
O desenvolvimento do projeto Paisagem Sonora e Qualidade Ambiental: uma análise das implicações da poluição sonora na saúde dos trabalhadores dos Shoppings Center's da cidade de Goiânia-GO, no Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal de Goiás - UFG, requereu a elaboração de um artigo para apresentar, discutir e defender o método mais adequado para guiar a pesquisa de mestrado. O Método Indutivo foi o método escolhido para a realização da pesquisa e a metodologia engloba: a) a análise espacial da paisagem; b) o estudo quantitativo-comparativo; e c) o estudo de caso. Dentro dessa abordagem, a pesquisa objetiva responder: a) como se configura o arranjo espacial dos Shoppings Center's na cidade de Goiânia; b) quais as principais fontes de ruído que compõem a paisagem sonora destes estabelecimentos; e c) os trabalhadores dos Shoppings Center's da cidade de Goiânia já sentem os efeitos do ruído? O Método Indutivo é o mais indicado, pois permite que, a partir das semelhanças comprovadas entre dois ou mais seres, objetos ou fenômenos, possa-se concluir por semelhanças não-comprovadas. Dessa forma, entende-se que o Método Indutivo associado a uma Análise Geográfica é adequado para a análise dos impactos ambientais causados pela dimensão sonora da paisagem.
O processo saúde-doença é permeado por fatores que vão além da susceptibilidade genética e biológica, mas também por variáveis ligadas às condições sociais e econômicas que podem ser expressas em situações de vulnerabilidade em saúde. O cenário de expansão da COVID-19 no Brasil tem demonstrado como as desigualdades sociais repercutem nesse processo saúde-doença, de modo que, avaliar tais disparidades pode oferecer suporte ao enfrentamento da doença no País. O objetivo do presente artigo foi estabelecer um índice para avaliação da situação de vulnerabilidade social à COVID-19. A partir da seleção de 12 variáveis, a modelagem consistiu na identificação das mais preditivas à ocorrência da COVID-19 no Estado de Goiás e no Distrito Federal. Para isso, foram testados dois algoritmos de machine learning: Random Forest e XGBoost. Os resultados indicaram como mais preditivas as variáveis: condições de renda, total de internações por doenças classificadas como mais vulneráveis e porcentagem da população em condições de trabalho informal. Diante disso, aproximadamente 23% dos municípios foram classificados em alta a muito alta vulnerabilidade.
A recente expansão do agronegócio sobre o Cerrado tocantinense tem sido responsável por diferentes tipos de transformações nesse bioma-território, incluindo mudanças ambientais. Suas consequências podem afetar o clima, a água, a sociobiodiversidade e os modos de vida de populações, sobretudo daquelas que habitam o campo e que dependem diretamente da natureza para a sua autossustentação. Partindo desse contexto, o presente artigo tem como objetivo traçar um panorama da situação dos municípios do estado do Tocantins com base em diferentes indicadores: agropecuários (tais como áreas de cultivo, de pastagens e rebanhos) e ambientais (tais como desmatamento acumulado e déficits de reserva legal e de áreas de proteção permanente). Foi verificada também, dentro dos limites de cada município, a presença de comunidades tradicionais e de assentados rurais, grupos considerados mais expostos e vulneráveis às consequências negativas do agronegócio sobre o ambiente. Buscou-se, assim, conhecer a conjuntura do tema emescala estadual e identificar municípios prioritários para a realização de estudos detalhados e para a execução de políticas públicas de monitoramento, fiscalização e conservação ambiental.Palavras-chave: fronteira agrícola; mudanças ambientais; sociobiodiversidade;Tocantins.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
334 Leonard St
Brooklyn, NY 11211
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.