Identifikasi objek (object recognition) merupakan suatu bidang keillmuan dari komputer vision yang menggambarkan suatu objek yang didasarkan pada sifat utama dari objek tersebut. Identifikasi objek pada citra digital membutuhkan teknik dan metode yang mampu untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi fitur-fitur yang terdapat pada citra digital, dimana komponen utamanya adalah warna sebagai dasar dari representasi objek pada citra digital. salah satu metode yang mampu menerapkan pengelompokan warna – warna objek pada citra digital sehingga dapat menjadi fitur utama dari objek pada citra digital adalah Hierarchical Agglomerative Clustering. Analisa dilakukan secara bertahap yaitu analisis sistem dan analisis algoritma agglomerative clustering. Proses analisa kemudian dilanjutkan dengan tahap perancangan yang mana dimulai dengan perancangan use case diagram dan perancangan flowchart. Akurasi dari algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering cukup baik khususnya pada objek yang memiliki warna khusus atau warna yang telah menjadi ciri dari objek tersebut namun dapat menghasilkan pengenalan yang buruk jika objek yang berbeda memiliki warna dominan yang sama
Identifikasi objek (object recognition) merupakan suatu bidang keillmuan dari komputer vision yang menggambarkan suatu objek yang didasarkan pada sifat utama dari objek tersebut. Identifikasi objek pada citra digital membutuhkan teknik dan metode yang mampu untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi fitur-fitur yang terdapat pada citra digital, dimana komponen utamanya adalah warna sebagai dasar dari representasi objek pada citra digital. salah satu metode yang mampu menerapkan pengelompokan warna – warna objek pada citra digital sehingga dapat menjadi fitur utama dari objek pada citra digital adalah Hierarchical Agglomerative Clustering. Analisa dilakukan secara bertahap yaitu analisis sistem dan analisis algoritma agglomerative clustering. Proses analisa kemudian dilanjutkan dengan tahap perancangan yang mana dimulai dengan perancangan use case diagram dan perancangan flowchart. Akurasi dari algoritma Hierarchical Agglomerative Clustering cukup baik khususnya pada objek yang memiliki warna khusus atau warna yang telah menjadi ciri dari objek tersebut namun dapat menghasilkan pengenalan yang buruk jika objek yang berbeda memiliki warna dominan yang sama
Object recognition with visual computer techniques is a process necessary to detect different objects in a three-dimensional image to get precise results. Color extraction process Red Green Blue (RGB), Red, Green, Blue (HSV) and other color spaces can produce high accuracy and minimize the number of parameters to speed the computing process. In this study the diagnosis of pneumonia was based on a CT scan of the lungs in the color image segmentation process. The removal of color features is done by using the HSV color segmentation method to classify the pneumonia in CT scans, which makes it possible to detect an image segmenting object as a blob. The color sample generates a value that is the reference point for the filter range during the segmentation process, based on the test results. In this process, it is clear how many objects are found as a color-based pneumonia diagnosis by changing the HSV and RGB thresholds.
Pemanfaatan media teknologi aplikasi Videoscribe tidak hanya digunakan dalam proses pembelajaran pada universitas saja tetapi dalam proses pembelajaran di sekolah juga bisa di terapkan untuk membuat presentasi yang unik, inovatif, dan menumbuhkan kreativitas para siswa siswi yang secara langsung dapat di kreasikan ke dalam bentuk video animasi dimana banyak pengguna aplikasi ini yang memanfaatkan untuk menyampaikan sebagai media komunikasi, dari pemberi informasi ke penerima informasi. Sebagai pemberdayaan para siswa siswi maka kami berupaya memberikan solusi untuk memperkuat potensi atau daya yang dimiliki oleh para siswa dan siswi untuk menjadi semakin berdaya, kreatif, dan inovatif yang tidak saja mengenal pembuatan presentasi hanya bisa melalui microsoft powerpoint saja tetapi juga bisa dengan bantuan Videoscribe yang menyediakan banyak animasi yang dapat dikembangkan dan diaplikasikan sesuai dengan ide-ide yang dimiliki. Hasil dari sosialisasi ini adalah menambah wawasan peserta dengan menggunakan komputer yang didukung oleh jaringan internet maupun mode offline dimana aplikasi VideoScribe dapat dimanfaatkan sebagai media pembuatan presentasi berbasis video animasi. Keywords: Presentasi, VideoScribe, Animasi
Analysis of the pattern of guest visits at the Rio Asri Bengkulu Hotel with the a priori algorithm is carried out to obtain rules and predict the next guest visit and provide guests with marketing rewards to increase the interest of other visitors in utilizing and using hotel services regularly or periodically. A priori analysis is defined as a process to find all the rules that meet the minimum requirements for support and the minimum requirements for confidence. The implementation of the system uses the Visual Basic 2010 programming language and the method used in this study is the waterfall method. The results of the analysis carried out with the variables used are arrival time, number of guests, area of origin and class of room chosen by guests, it is found that the itemset with the best pattern is influenced by the specified minimum support value.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.