Anthropic activities are frequently related in many ways to forest fragmentation and alteration of natural communities. In this study, we correlate the presence of hunting, tourism activity, agriculture/pasturing, and the distance of the study sites to the nearest human residences with the species composition of small Atlantic forest mammals. To do this, we utilize a multiple regression analysis of similarity matrices. The presence of both agriculture/pasturing and human residences near the study sites proved to be determinant factors in species composition of small mammals of the studied areas. Working with socioeconomic variables related directly with the study site could be a reliable and a direct way to predict the influence of human presence and entailed activity on small mammal communities.

O uso de plantas medicinais pela população brasileira é prática tradicional, sendo muitas vezes o único recurso utilizado na atenção básica de saúde. O uso terapêutico dessas plantas envolve várias etapas da cadeia produtiva, sendo a procedência, coleta, secagem, armazenamento, comércio, modo de preparo pelo usuário e uso. O objetivo desse trabalho documental, de caráter exploratório, foi levantar a produção científica existente sobre os problemas associados a cada uma dessas etapas e discutir as questões relacionadas à carência de estudos para comprovar a eficácia farmacológica e a ausência de riscos toxicológicos, bem como a prática de autodiagnóstico. As vinte plantas mais comercializadas em grande mercado do município do Rio de Janeiro em agosto de 2007 serviram de base para o levantamento documental do presente estudo. Dessas, seis apresentaram propriedades tóxicas comprovadas dependendo do preparo e uso, a arnica (Solidago chilensis Meyen), aroeira (Shinus terebinthifolius Raddi.), arruda (Ruta graveolens L.), babosa (Aloe vera L.), confrei (Symphytum officinale L.) e poejo (Mentha pulegium Lam. & DC.). A Agência Nacional de Vigilância Sanitária aponta contra indicações para boldo-do-Chile (Peumus boldus Molina), chapéu-de-couro (Echinodorus macrophyllus Micheli), erva-cidreira (Lippia alba N.E.Br.), erva-de-bicho (Polygonum spp.), espinheira-santa (Maytenus spp.), picão (Bidens pilosa L.), poejo (Mentha pulegium Lam.) e tanchagem (Plantago major L.). O abajerú, arnica, boldo-do-Chile, confrei, erva-de-bicho e espinheira-santa tiveram relato de problemas de identificação na coleta e comercialização frente a outras morfologicamente semelhantes. Plantas cultivadas e silvestres apresentam variabilidade de princípios ativos influenciados por fatores ambientais e genéticos, como chapéu-de-couro (Echinodorus macrophyllus Micheli), erva-cidreira (Lippia alba N.E.Br.) e erva-de-bicho (Polygonum spp.). A contaminação e o comprometimento da preservação dos princípios ativos pela secagem e armazenamento inadequados foram relatados para o guaco (Mikania glomerata Sprengel), camomila (Chamomilla recutita L.), erva-cidreira, chapéu-de-couro e boldo-do-Chile (Peumus boldus Molina). Pode-se constatar que todas as etapas da cadeia produtiva das plantas medicinais apresentam desafios para que se possa garantir identificação da espécie, disponibilidade, qualidade, segurança e eficácia de uso.

Com o objetivo de verificar se o Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN) já permite prescindir de sistemas de informação paralelos voltados ao controle da distribuição do soro, essencial ao atendimento das vítimas de acidentes por animais peçonhentos, foram comparados os dados dos acidentes causados por serpentes, aranhas e escorpiões, disponibilizados pelo SINAN para o Estado do Rio de Janeiro, com os registrados pela Secretaria de Estado de Saúde do Rio de Janeiro (SES-RJ), de 2001 a 2005. Constatou-se o aumento da capacidade do SINAN para registrar os acidentes e a existência de discrepâncias de dados em municípios e regiões do Estado. Foi especialmente alta a subnotificação de acidentes ofídicos pelo SINAN. Discute-se as implicações desse resultado para estudos e pesquisas, bem como para o planejamento e a gestão dos serviços e distribuição dos soros, e conclui-se que ainda não é possível prescindir dos dados da SES-RJ.

RESUMO:Apesar

Snake bite incidents are on rise in Brazil. The present study updates the current state of knowledge about snake poisoning in Brazil, following a descriptive and retrospective method. The study is based on the information on 329,180 cases registered at the Brazilian Information System on Diseases of Compulsory Declaration (Sistema de Informação de Agravos de Notificação -SINAN), for a period of 12 years starting from 2001 to 2012.The variables selected were spatial (Brazilian state) and temporal (month and year). Factors like poisoning due to genus of snake, time elapsed between the poisoning and the first emergency treatment, the age and the sex of the victim, seriousness and evolution of the poisoning etc are crucial elements that play a role in the recovery process. Poisoning incidents based on the relative risks (RR) in terms of age group for all geographic regions of the country were calculated using the Northern region as an index. The study observed an annual increase in the number of cases with seasonal variations. It exhibited a sizeable difference between the minimum and maximum monthly rates of incidents throughout the study period. As per the study, the highest number of cases occurred in the state of Pará with the greatest number of cases (5,317).The state of Tocantins witnessed the highest incidence (79.4/100,000 inhabitants) and the percentage of affected children and adolescents between 10 and 19 years of age are high in the North region (23.2%; CI 95% =22.9-23.4%). Seasonal, regional and local factors must be taken into account when training the teams responsible for treating victims and in the planning of the production and distribution of stocks of antivenom serum.

Although remote sensed methods provide reliable basis for identifying the amount and spatial configuration of deforestation, they cannot solely explain its underlying causes. For that, we need to complement the imagery analysis with socio-economic data from household or farm-level studies, because these domestic units affect process such migration, land-use, and technology choice. Thus, by combining remote imagery sensor and social survey, we obtain a merged analytical framework, which has the potential to improve our understanding on the determinants of human-driven forest fragmentation. We present such a methodological framework for studying deforestation in the Brazilian Atlantic Forest. Two empirical studies - a remote sensing analysis and a farm-level survey - were put together in the context of a wider project focusing on forest fragmentation process in the northeastern Guanabara region, Rio de Janeiro, Brazil. We show that, rather than 'patchwork quilt' methodologies, we need theoretical-oriented frameworks that give sense to the use of different landscape ecological approaches and methods (imagery analysis, mathematical modeling and social studies) in order to document and interpret land-use changes. Key-words: remote sensing; farm-level survey; landscape research methodology; forest fragmentation; Brazilian Atlantic Forest.