Resumen -La existencia de empresas metalmecánicas con características Engineer to Order y Make to Order crecen en el ámbito industrial, en las que, uno de los principales problemas que estas presentan son los retrasos en las entregas de los proyectos debido a las paradas en las maquinarias, reprocesos por error en los diseños, retrasos por la ausencia de materiales, entre otros. Los modelos propuestos para mejorar los tiempos de entrega en las empresas metalmecánicas que trabajan por encargo son escasos, sin embargo, los que se utilizan en la producción lineal se pueden extrapolar, siempre que los procesos sean similares. Expertos e investigadores en el tema, han replicado con éxito estos modelos, que involucran distintas herramientas Lean seleccionadas de acuerdo con las causas que generan este problema. Por esta razón, el presente artículo propone un modelo que combina las herramientas Single Minute Exchange of Die y los pilares autónomo y preventivo del Mantenimiento Productivo Total en un contexto de baja demanda y tiempos de producción en días en una empresa metalmecánica peruana. La simulación del desarrollo del modelo demostró, en un escenario moderado, que el indicador de entregas a tiempo (On Time Delivery) logra mejorar de 66.67% a 75%.Keywords -Metalmecánica, SMED, OTD, TPM, Reducción I. INTRODUCCIÓN La industria manufacturera posee atributos importantes para la pluralización productiva y el desarrollo económico de los países, por lo que debe ser un fragmento fundamental en la agenda de los gobiernos que buscan fomentar el desarrollo económico [1]. Según cifras de Euromonitor International, la industria manufacturera, a nivel mundial, generó en el 2017 poco más de USD 46,2 trillones, equivalente a 177,92 trillones de soles. El 43 % de dichos ingresos se encuentran acumulados en los sectores de alimentos y bebidas, productos metálicos y productos de alta tecnología [2]. En el Perú, para enero del año 2020, el sector manufacturero no primario presentó un crecimiento en el aporte al PBI de 0.4%, sin embargo, para el mes de febrero, este indicador fue a -0.2%. Así mismo, en este sector, la actividad económica de fabricación de productos metálicos evidenció un indicador del aporte al crecimiento del PBI de -0.4%, lo que se traduce en una variación porcentual de -4.5% [3]. Estos indicadores se
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.