En la región Cajamarca desde los años 70 se han desarrollado diversas investigaciones relacionadas a la introducción y adaptación de especies exóticas, siendo el <em>Pinus patula</em> una de ellas, lo cual motivó el establecimiento de grandes plantaciones o macizos forestales en la Cooperativa Agraria Atahualpa Jerusalén – Granja Porcón. La siguiente investigación tiene como finalidad principal estimar volúmenes maderables de una plantación forestal ubicada en Cerro Campanario de la sierra norte del país. Se instaló un conjunto de parcelas con un muestreo al azar y se ajustaron cuatro volúmenes matemáticos para la estimación volumétrica. Se determinó que los modelos y , presentaron las mejores estimaciones con un coeficiente de correlación ( mínimo de 0.975 y un Error padrón residual ( ) máximo de 0.636; además, se obtuvo que la plantación presentó un volumen total (VT) y comercial (VC) de 718.4397 m<sup>3</sup>ha<sup>-1</sup> y 277.0618 m<sup>3</sup>ha<sup>-1 </sup>respectivamente.
Functional cookies were developed using banana flour (BF) and sesame seeds (SS). Protein, moisture and ash were determined, and farinographic analyzes of flours were performed. The attributes odor, color, flavor, crunch and the IC50 value of the cookies were determined. The results were evaluated with the Complete Randomized Design and the Tukey and Kruskall Wallis test. The flour mixture presented higher protein (10.2%), humidity (14.40%) than BF, but lower than wheat flour. Cookies with 10%, 15% and 20% BF and 8% sesame seeds were selected. Flours with 10%, 15% and 20% BF had similar values of water absorption (≤ 60%) and different values statistically (p ≤ 0.05) for development time, mass stability and degree of softening. Cookies with 20% BF and 8% SS (SC) had IC50 = 17.52 ± 0.25 mg / mL, with moisture, protein, fat, crude fiber, ash and carbohydrates of 1.88%, 10.65%, 22.01%, 1.01%, 1.54% and 62.91%, respectively. SC did not present sensorial statistical differences (p ≤ 0.05) the first two months, the third month decreased the acceptability of the crunch and flavor. In ninety days of storage the IC50 value (29.07 ± 0.92 mg / mL), reducing sugars (1.20 ± 0.02) and pH (5.24 ± 0.01) decreased and humidity (3.83 ± 0.03) increased.
The Guazuma crinita Mart. is a dominant species of great economic importance for the inhabitants of the Peruvian Amazon, standing out for its rapid growth and being harvested at an early age. Understanding its vertical growth is a challenge that researchers have continued to study using different hypsometric modeling techniques. Currently, machine learning techniques, especially artificial neural networks, have revolutionized modeling for forest management, obtaining more accurate predictions; it is because we understand that it is of the utmost importance to adapt, evaluate and apply these methods in this species for large areas. The objective of this study was to build and evaluate the efficiency of the use of a deep neural network for the prediction of the total height of Guazuma crinita Mart. from a large-scale continuous forest inventory. To do this, we explore different configurations of the hidden layer hyperparameters and define the variables according to the function HT = f(x) where HT is the total height as the output variable and x is the input variable(s). Under this criterion, we established three HT relationships: based on the diameter at breast height (DBH), (i) HT = f(DBH); based on DBH and Age, (ii) HT = f(DBH, Age) and based on DBH, Age and Agroclimatic variables, (iii) HT = f(DBH, Age, Agroclimatology), respectively. In total, 24 different configuration models were established for each function, concluding that the deep artificial neural network technique presents a satisfactory performance for the predictions of the total height of Guazuma crinita Mart. for modeling large areas, being the function based on DBH, Age and agroclimatic variables, with a performance validation of RMSE = 0.70, MAE = 0.50, bias% = −0.09 and VAR = 0.49, showed better accuracy than the others.
En la actualidad se hace necesario mitigar la concentración de gases con efecto invernadero, y son escasas las investigaciones realizadas en los Andes peruanos sobre captura de carbono en sistemas agroforestales. El objetivo de esta investigación fue determinar el potencial de almacenamiento de carbono de Eucalyptus viminalis instalado en un sistema silvopastoril junto con otros depósitos en Cajamarca, Perú. La biomasa forestal aérea fue determinada mediante ajustes de modelos, y la necrosada y herbácea mediante muestreos sistemáticos. El carbono almacenado en la biomasa se determinó con la fracción 0.5, y el almacenado en el suelo se estimó a partir de análisis en laboratorio. El Eucalyptus viminalis mostró potencial para capturar carbono en un sistema silvopastoril, debido a su alta capacidad de rebrote, derivada de una elevada densidad poblacional, así como a la efimeridad de sus componentes menores. La especie puede ser un importante reservorio de carbono en un sistema que logra hacer compatibles la producción y conservación.
El objetivo del presente estudio fue evaluar la fenología de la <em>Cinchona officinalis</em> L. en la zona de amortiguamiento del bosque de protección de Pagaibamba. Para lo cual se seleccionaron individuos de quina teniendo en cuenta criterios básicos de selección. Se instalaron ocho parcelas circulares de 12.5 m de radio y se seleccionó 10 árboles referenciales ubicados en áreas agropecuarias, evaluándose en total 22 individuos. Las evaluaciones se realizaron de forma mensual entre el periodo de junio de 2016 a mayo de 2017. Los resultados encontrados muestraron que la tendencia de las fenofases entre los árboles referenciales ubicados en áreas agropecuarias y los árboles en las parcelas fenológicas ubicadas en áreas boscosas fue la misma, en la etapa fenológica de foliación se encontró la máxima formación de hojas durante el mes de agosto y su maduración en octubre, mientras que la defoliación fue constante. La etapa fenológica de floración inició en enero y alcanzó el pico en junio. La etapa fenológica de fructificación se presentó en julio y maduró en septiembre llegando a la etapa dehiscente en octubre. La quina es una especie perenifólia y que los posibles meses para la colecta de semillas es de septiembre a noviembre.
Las especies Retrophyllum rospigliosii (Pilg.) C. N. Page (Romerillo hembra) y Prumnopitys harmsiana (Pilg.) de Laub. (Romerillo macho) son coníferas nativas del Perú y forman parte importante de los bosques nublados del Departamento de Cajamarca. Sus maderas son solicitadas en el mercado local para obras de carpintería, debido a las propiedades físico mecánicas y buen acabado; sin embargo, información sobre la estructura microscópica es escasa. El presente trabajo tuvo como objetivo caracterizar y determinar las diferencias anatómicas de la madera de las dos especies y así ampliar el conocimiento de sus estructuras. Se obtuvieron muestras por método no destructivo, preparadas y estudiadas mediante la microtomía y maceración; cuya descripción se realizó utilizando la norma del IAWA. La principal característica cualitativa que permite diferenciarlas es la presencia de parénquima difuso en Retrophyllum rospigliosii y ausente en Prumnopitys harmsiana.
<p>El presente estudio fue realizado con los objetivos de regular la producción forestal con pronósticos de modelación Clutter y Redes Neuronales Artificiales (RNA) en plantaciones de eucalipto (híbridos de Eucalyptus urophylla x Eucalyptus grandis), localizado en la región Centro Oeste del Estado de Minas Gerais, Brasil. De las tablas de producción se generaron procesos de regulación forestal en formato de programación lineal utilizando el software RPF 2.0®, con el fin de maximizar el ingreso líquido futuro para 22 años, 2016 – 2038. Se generaron dos planos de manejo, obteniendo variables de prescripción, edad, rotación, volumen, costos, demanda. Para la aplicación del modelo de programación lineal se consideró un horizonte de planeamiento de 22 periodos, tasa de interés de 11,5% y una edad regulatoria de 7 años con 0% de variación permitida, considerando una sola rotación y una variación de producción entre 100 000 m3 y 60 000 m3. Se concluye que los dos planos de proyección tienen influencia en la regulación forestal, destacando la técnica de RNA como una alternativa más real y confiable para regular una plantación.</p>
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