The non-linear integer problem of capacitor placement in distorted distribution systems is solved with discrete values of capacitor sizes employing integer genetic algorithm with controlled random initialization. The objective function contains yearly system operation costs including cost of energy losses and capacitor prices. Different load models along with harmonic sources modelled as constant current sources are considered in the process of optimization. The results show the importance of load variation, modelling and harmonic sources on the optimal solution. Streszczenie. W pracy rozwiązany został nieliniowy problem rozmieszczenia pojemności w zakłóconym systemie rozproszonym, wykorzystując genetyczny algorytm ze sterowaną randomiczną inicjalizacją. Funkcja celu zawiera roczny koszt systemu operacyjnego, włączając koszty straty energii i ceny kondensatorów. Modele różnych obciążeń ze źródłami harmonicznymi zamodelowanymi jako źródła prądu o stałej wartości zostały przeanalizowane w procesie optymalizacji. Wyniki pokazują ważność zmienności obciążenia, modelowania i źródeł harmonicznych dla optymalnego rozwiązania. (Redukcja strat I zakłóceń harmonicznych w systemie rozproszonym z modelowaniem zmiennego obciążenia z pojemnościami bocznikowymi za pomocą algorytmu genetycznego)
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.