El presente documento examina los efectos de los derechos de propiedad intelectual (DPI) sobre la innovación empresarial, en conformidad con los factores asociados a la innovación. Con base en la Encuesta Empresarial del Banco Mundial (EEBM) para el 2010 y el 2017, la innovación se describe en la clasificación del Manual de Oslo y los DPI según los acuerdos relativos a la propiedad intelectual. En este trabajo se estima un modelo probit con el fin de analizar los efectos de los DPI sobre la innovación en Colombia; se encuentra un efecto positivo y cercano al 10 % de los DPI sobre los distintos tipos de innovación, excepto para las innovaciones en proceso. Por su parte, el efecto de las patentes en las innovaciones en todos los casos es positivo y significativo. Finalmente, a fin de tratar los problemas de sesgo de selección y como método adicional, se utiliza el método de pareo propensity score matching, en el cual el grupo de tratamiento corresponde a las empresas que tienen patentes o cualquier tipo de registro de propiedad intelectual. La muestra se compone de un total de 1935 empresas. Los resultados de los efectos son positivos, especialmente para las empresas que tienen patentes o registros de propiedad intelectual siete años atrás. En conclusión, la evidencia rechaza la hipótesis de Arrow en el caso de Colombia, en el sentido de que las empresas que ya tienen un poder de monopolio generado por los DPI siguen innovando en el tiempo.
El nuevo escenario de la economía está modificando los determinantes de la competitividad. Por ejemplo, existen cambios tecnológicos que transforman la manera de intercambiar, y se han incrementado las medidas proteccionistas en los mercados de mayor envergadura a nivel mundial. Por ello, es necesario discernir sobre los retos de la región en una nueva época, caracterizada no solo por la globalización, sino por una rapidez en el comercio que avanza con mayor ritmo que las regulaciones de los acuerdos comerciales.
El nuevo escenario de la economía está modificando los determinantes de la competitividad, por ejemplo, existen cambios tecnológicos que transforman la forma de intercambiar y se han incrementado las medidas proteccionistas en los mercados de mayor envergadura a nivel mundial. Por ello, es necesario discernir sobre los retos de la región en una nueva época caracterizada, no solo por la globalización, sino por una rapidez en el comercio que avanza con mayor ritmo que las regulaciones de los acuerdos comerciales.Este libro busca socializar los principales retos en materia de infraestructura, tecnología e innovación,finanzas, recursos naturales, competitividad turismo y comercio,tanto en Latinoamérica como en el caso puntual de Colombia.
El objetico es definir un enfoque teórico entorno a la ciencia de datos, que incluya objeto de estudio y métodos, como paso previo para el diseño curricular de un programa académico. El texto inicia con una revisión de la literatura entorno a la evolución del concepto de dato y los fundamentos epistemológicos de la estadística y el análisis de datos, mediante el uso de algoritmos. Se continúa con la bibliometría de la producción científica de mayor relevancia, 2000 artículos, haciendo uso del enfoque de caracterización temática, mediante palabras clave tomadas de trabajos indexados en SCOPUS. Se encontró que la mayoría de las palabras clave y temáticas relevantes se refieren a los métodos de la modelación de datos con algoritmos y a la gestión de tecnología para la administración de grandes bases de datos. Se caracterizó la productividad del análisis de datos derivados de información textual, multimedia y la web. También se revelaron las temáticas referidas a las aplicaciones empresariales dirigidas a la gestión del conocimiento y la inteligencia de negocios. Se concluye que el concepto de dato, como objeto de estudio, se amplía gracias a los alcances del análisis de datos con algoritmos; este método se combina con el enfoque estadístico clásico, que provee modelos formales de mejor interpretación. Se concluyó que el campo de aplicación de la nueva ciencia de datos es bastante amplio, en particular cuando esta ciencia se utiliza en contextos interdisciplinarios. Lo anterior justifica el diseño curricular de un programa académico centrado en esta temática.
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