Se presenta el desarrollo de un modelo difuso (MD), diseñado para inspeccionar visualmente superficies metálicas ferrosas expuestas a procesos corrosivos tales como picadura o corrosión atmosférica. Los parámetros considerados como datos de entrada, son variables visuales macroscópicas que se presentan en algunos de los fenómenos corrosivos. Estas variables fueron establecidas con base en normas estándar emitidas por la ASTM, artículos de investigación, ASM Handbooks volume 13 y 13 A, entre otros. Se realizó una discretización de sólo cinco variables como parámetros de entrada para reconocer hasta cinco procesos corrosivos. Para validar el funcionamiento del MD, se llevaron a cabo pruebas con base a fotografías de artículos de investigación en el análisis de falla de ingeniería obteniendo resultados favorables.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.