Foram usados dados de produtividade de grãos oriundos de 34 ensaios de competição de cultivares de milho, realizados no Estado do Rio Grande do Sul nos anos agrícolas 2002/2003 e 2003/2004, com o objetivo de comparar os métodos de análise de adaptabilidade e estabilidade de: Yates e Cochran (1948), Plaisted e Peterson (1959), Wricke (1965), Annicchiarico (1992), Eberhart e Russell (1966), Tai (1971) e Lin e Binns (1988) modificado por Carneiro (1998). Para verificar as concordâncias e/ou discordâncias entre as estimativas dos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade, obtidas pelos diferentes métodos, utilizou-se o coeficiente de correlação de Spearman. Cultivares indicadas pelos métodos de Plaisted e Peterson e Wricke estão associadas à maior estabilidade, porém independem da produtividade média e da adaptabilidade a ambientes gerais, favoráveis e desfavoráveis. Cultivares indicadas pelo método YATES e COCHRAN, estão associadas a maior estabilidade, menor produtividade e mais indicadas a ambientes desfavoráveis. Cultivares com alta produtividade e associadas à alta instabilidade e adaptada à ambientes favoráveis são as mais indicadas pelos métodos de Lin e Binns modificado por Carneiro e Annicchiarico. O método de Eberhart e Russell, por considerar simultaneamente a produtividade, a estabilidade e a adaptabilidade a ambientes gerais, favoráveis e desfavoráveis, deve ser a metodologia preferida.

Neste trabalho, foram usados dados de produtividade de grãos oriundos de 65 ensaios de competição de cultivares de milho, realizados no Estado do Rio Grande do Sul, nos anos agrícolas 2002/2003, 2003/2004 e 2004/2005, com o objetivo de comparar os métodos de análise de adaptabilidade e estabilidade de: Yates & Cochran, Plaisted & Peterson, Wricke, Annicchiarico, Finlay & Wilkinson, Eberhart & Russell, Tai, Toler, Silva & Barreto, Cruz et al., Huehn, Lin & Binns modificado por Carneiro e a análise AMMI. Para verificar o grau de associação entre as estimativas dos parâmetros de adaptabilidade e estabilidade, obtidas pelos diferentes métodos, foi utilizado o coeficiente de correlação de Spearman. Há concordância na indicação de cultivares de milho pelos métodos de Plaisted & Peterson e Wricke, de Annicchiarico e Lin & Binns modificado por Carneiro, de Eberhart & Russell e Tai e de Toler e Silva & Barreto, o que contra-indica seu uso concomitante. Em menor grau de associação, a análise AMMI concorda com as estimativas dos parâmetros de estabilidade de Plaisted & Peterson, Wricke, Eberhart & Russell, Tai, Silva & Barreto e Cruz et al.

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a contribuição do uso de classes de cultivares com e sem interação genótipo x ambiente, na qualidade da análise conjunta de ensaios de milho, quanto à produtividade de grãos. Foram usados dados de produtividade de grãos de milho de 99 ensaios, distribuídos em 12 grupos, cada um com as mesmas cultivares, em diferentes ambientes. Em cada grupo, 9 a 40 cultivares foram avaliadas em 5 a 12 ambientes, durante três anos agrícolas. Para cada grupo, foi realizada análise de variância conjunta e cada cultivar foi testada quanto a sua contribuição para a interação, tendo-se formado duas classes de cultivares: CI, que contribuem para a interação com o ambiente; e SI, que não contribuem para a interação com o ambiente. Para cada classe, realizou-se nova análise de variância conjunta e testou-se a contribuição da cultivar para a interação. A classificação das cultivares quanto a sua contribuição para a interação genótipo x ambiente permite realizar análise conjunta para cada classe de cultivares, com melhor acurácia na comparação das médias das cultivares da classe SI e na análise da interação das cultivares da classe CI.Termos para indexação: Zea mays, acurácia seletiva, análise de adaptabilidade, indicação de cultivares. Joint analysis of corn cultivar trials by classes of genotype x environment interactionAbstract -The objective of this work was to evaluate the contribution of the use of classes of cultivars with and without interaction with the environment, on the quality of joint analysis of corn trials for grain productivity. Corn grain productivity data from 99 trials, distributed in 12 groups, each with the same cultivars in different environments, were used. In each group, 9 to 40 cultivars were assessed in 5 to 12 environments during three farming years. For each group, joint analysis of variance was performed and each cultivar was tested for its contribution to the interaction, forming two classes of cultivars: CI, which contribute to the interaction; and SI, which do not contribute to the interaction. For each class, a new joint analysis of variance was performed and the contribution of the cultivar to the interaction was tested. The classification of cultivars based on their contribution to the genotype x environment interaction allows performing joint analysis for each cultivar class with better accuracy when comparing means of the SI cultivars and when analyzing the interaction of the CI cultivars.

II Número de repetições para a comparação de cultivares de milhoNumber of replications for the comparison in corn cultivars RESUMO Sul, nos anos agrícolas 2002Sul, nos anos agrícolas /2003Sul, nos anos agrícolas , 2003Sul, nos anos agrícolas /2004Sul, nos anos agrícolas , 2004Sul, nos anos agrícolas /2005Sul, nos anos agrícolas , 2005Sul, nos anos agrícolas /2006Sul, nos anos agrícolas , 2006Sul, nos anos agrícolas /2007Sul, nos anos agrícolas , 2007Sul, nos anos agrícolas /2008Sul, nos anos agrícolas e 2008Sul, nos anos agrícolas /2009 2002 /2003 , 2003/2004, 2004/2005, 2005/2008and 2008/2009 O objetivo deste trabalho foi determinar o número de medições (repetições) necessárias à predição do desempenho de cultivares de milho (Zea mays L.). Para isso, foram usados os dados de produtividade de grãos de 286 ensaios de competição de cultivares, realizados no Estado do Rio Grande do

No abstract

RESUMO O objetivo deste trabalho foi avaliar a consistência do padrão de agrupamento obtido a partir da combinação de duas medidas de dissimilaridade e quatro métodos de agrupamento, em cenários formados por combinações de (20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 e 100) e o número de variáveis (5, 6, 7, 8, 9 e 10 (20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90 and 100) and the number of variables (5, 6, 7, 8, 9 and 10

The objective of this study was to determine the necessary number of experiments to analyze the adaptability and stability of maize cultivars (Zea mays L.) using the Lin and Binns method. Grain yield data extracted from 63 maize cultivar trials were used. Trials were divided in six groups of experiments, according to the cycle (early and super early) and the agricultural year (2002/2003, 2003/2004, and 2004/2005). In each group, from the set of all experiments (reference file) new data files were formed by combinations in groups of 2, 3, 4, ..., n-1 experiments, with a total of 10,683 files. For each file, the estimation of the adaptability and stability parameter (Pi) of the Lin and Binns method was calculated. To verify the degree of association of the estimates of Pi obtained with the combinations of experiments and with all the experiments (reference), Spearman correlation coefficient (r) was used. Number of experiments giving values of r≥0.80 in 100% of the combinations was considered sufficient. Seven experiments sufficed for the analysis of adaptability and stability of maize cultivars by the method of Lin and Binns.

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