Playas críticas por erosión costera en el caribe sur de Costa Rica, durante el periodo 2005-2016Critical beaches due to coastal erosion in the Caribbean south of Costa Rica during the period ResumenDesde el 2010 en la prensa local se ha venido reportando un proceso acelerado de erosión en playas arenosas del litoral caribeño costarricense, que incluso ha sido documentado al interior de las áreas protegidas. Para cuantificar este proceso e identificar los puntos calientes por erosión costera en el Caribe Sur, se planteó una metodología que consiste en levantar la línea de costa a partir de fotografías áreas e imágenes satelitales de alta resolución espacial, con el fin de determinar la tasa de retroceso de la costa. Las fotos e imágenes utilizadas cubren un periodo entre 2005 y 2016. De esta forma fue posible identificar once puntos calientes de erosión, así como la estimación de sus tasas areales de retroceso para dos periodos (). En este sentido, las localidades que han experimentado la mayor erosión en sus playas arenosas son el Parque Nacional Cahuita, Westfalia y playa Bananito.Palabras clave: erosión costera, Caribe costarricense, dinámica costera, provincia de Limón, erosión de playas.

The quantification of water vapor in tropical regions like Central America is necessary to estimate the influence of climate change on its distribution and the formation of precipitation. This work reports daily estimations of precipitable water vapor (PWV) using Global Positioning System (GPS) delay data over the Pacific region of Costa Rica during 2017. The GPS PWV measurements were compared against atmospheric sounding and Moderate Resolution Imaging Spectrometer (MODIS) data. When GPS PWV was calculated, relatively small biases between the mean atmospheric temperatures (T m ) from atmospheric sounding and the Bevis equation were found. The seasonal PWV fluctuations were controlled by two of the main circulation processes in Central America: the northeast trade winds and the latitudinal migration of the Intertropical Convergence Zone (ITCZ). No significant statistical differences were found for MODIS Terra during the dry season with respect GPS-based calculations (p > 0.05). A multiple linear regression model constructed based on surface meteorological variables can predict the GPS-based measurements with an average relative bias of −0.02 ± 0.19 mm/day (R 2 = 0.597). These first results are promising for incorporating GPS-based meteorological applications in Central America where the prevailing climatic conditions offer a unique scenario to study the influence of maritime moisture inputs on the seasonal water vapor distribution.Climate 2019, 7, 63 2 of 18 of atmospheric water vapor content are needed to improve the predictability of rainfall and the understanding of and feedback in climate related processes [5,6].A quantifiable parameter useful for studying water vapor is the precipitable (or integrated) water vapor (PWV). Precipitable water vapor mainly comprises tropospheric water vapor and the less abundant stratospheric water and can be used to analyze water vapor variability and its contributions to climate change [6]. The classical approach to gather information about PWV is using atmospheric sounding based on radiosonde profiles [7]. However, due to high costs, radiosonde networks lack spatial and temporal resolutions and, thus, provide limited information to carry out detailed studies of weather and climate. For example, radiosondes are usually launched 1-2 times per day in monitoring stations spaced several hundred kilometers from each other. In recent years, the fast development of ground-based GPS networks allows a new source of water vapor information. As atmospheric water changes the atmospheric refractivity, satellite-receiver path delays provide a unique information on the total water vapor within the troposphere and stratosphere. Therefore, GPS has become a standard technique for measuring PWV with some noticeable advantages over radiosondes. For instance, GPS can be used in all weather conditions and has low operation costs, allowing for a high temporal resolution with numerous records throughout the daytime and nighttime [8][9][10]. In Costa Rica, there are 14 Global Navigation Satellite Syst...

Since 2010, the local press has been reporting an accelerated process of erosion on the sandy beaches of the Costa Rican Caribbean coast, it has even been documented within protected areas. To quantify this process and identify coastal erosion hotspots in the Caribbean south, a methodology was proposed for detecting and delineating the shoreline using aerial photographs and high-resolution satellite imagery to determine the rate of shoreline retreat, the employed photographs and images cover the period between 2005 and 2016. By such means it was possible to identify eleven erosion hotspots, as well as estimation of their retreat rates for the periods 2005-2010 and 2010-2016. The localities that have experienced the greatest erosion of their sandy beaches are Cahuita National Park, Westfalia and Bananito Beach.

El objetivo de esta investigación es determinar el impacto en un conjunto de dieciséis estaciones GNSS localizadas en Costa Rica, tras el terremoto del 05 de septiembre de 2012. La investigación es de tipo explicativa y el enfoque que se utilizó es el cálculo de soluciones semanales libres, las cuales fueron luego combinadas para estimar la solución final. Basado en esta, se generaron series temporales que muestran la variación en el tiempo de la posición de las estaciones. Como resultado, se observa que las estaciones GNSS, localizadas a una distancia máxima de 140 km con respecto al epicentro del evento, sufrieron cambios tanto en su ubicación como en la dirección del movimiento y en la magnitud de su velocidad, siendo las estaciones ubicadas en la península de Nicoya las que presentan los mayores cambios. Se concluye que el evento estudiado modificó de forma significativa la posición de trece de las estaciones analizadas, mientras que tres no fueron afectadas.

Los parámetros de la ambigüedad en las ecuaciones de observación originales son números enteros. Técnicamente son necesarios dos pasos para fijar las ambigüedades: primero, los parámetros son estimados como valores reales; en el segundo paso se fijan a números enteros. La fijación de las ambigüedades disminuye el número de parámetros a estimar en el ajuste final, lo cual lleva a un ahorro en número de elementos que se almacena en la memoria, en el tiempo invertido en el procesamiento y una mejora en la calidad del cálculo de las coordenadas. Se efectuó la comparación entre los resultados de dos procesamientos de la misma red: en el primero, se procesaron solo observaciones GPS; en el segundo cálculo, se procesaron de forma conjunta observaciones GPS y  GLONASS. La red usada en el proyecto está conformada por 25 estaciones GNSS, ubicadas en Europa. El procesamiento se efectuó con el programa Bernese 5.2. Se concluyó que la selección de la estrategia para fijar ambigüedades es un aspecto que debe analizarse detenidamente, debido al impacto que tiene el método de cálculo seleccionado sobre los resultados finales y el tiempo de procesamiento requerido.