The objective of this work was to locate and quantify, through geotechnologies, areas that are currently used for annual agriculture in the Cerrado biome of Central Brazil, located within the boundaries defined by the homogeneous region of adaptation of wheat cultivars 4 and that present favorable conditions for rainfed wheat (Triticum aestivum) cultivation. The following information layers were crossed: use and coverage of the Cerrado biome, digital elevation model, and water requirement satisfaction index for wheat in the Cerrado biome. In addition, different levels of water stress (low, moderate, and high), risk levels (20, 30, and 40%), available soil water capacities (ASWCs) (35, 55, and 75 mm), cultivar cycles (105, 115, and 125 days), and sowing dates (in February and March) were also considered. A greater favorable area was observed for sowing in early February, and group I of cultivars (105 days) presented the greatest favorable area. Above 800 m altitude, 2.7 million hectares were classified as favorable for the best combination of factors, i.e., sowing on February 5, ASWC of 75 mm, 105-day cycle, 20% risk level, and low and moderate impacts.
-The objective of this work was to evaluate an estimation system for rice yield in Brazil, based on simple agrometeorological models and on the technological level of production systems. This estimation system incorporates the conceptual basis proposed by Doorenbos & Kassam for potential and attainable yields with empirical adjusts for maximum yield and crop sensitivity to water deficit, considering five categories of rice yield. Rice yield was estimated from 2000/2001 to 2007/2008, and compared to IBGE yield data. Regression analyses between model estimates and data from IBGE surveys resulted in significant coefficients of determination, with less dispersion in the South than in the North and Northeast regions of the country. Index of model efficiency (E 1 ') ranged from 0.01 in the lower yield classes to 0.45 in higher ones, and mean absolute error ranged from 58 to 250 kg ha -1 , respectively.
Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides, the fungus that causes ramulosis disease of cotton, is widespread in Brazil and can cause severe yield loss. Because weather conditions greatly affect disease development, the objective of this work was to develop weather-based models to assess disease favorability. Latent period, incidence, and severity of ramulosis symptoms were evaluated in controlled environment experiments using factorial combinations of temperature (15, 20, 25, 30, and 35 degrees C) and leaf wetness duration (0, 4, 8, 16, 32, and 64 h after inoculation). Severity was modeled as an exponential function of leaf wetness duration and temperature. At the optimum temperature of disease development, 27 degrees C, average latent period was 10 days. Maximum ramulosis severity occurred from 20 to 30 degrees C, with sharp decreases at lower and higher temperatures. Ramulosis severity increased as wetness periods were increased from 4 to 32 h. In field experiments at Piracicaba, São Paulo State, Brazil, cotton plots were inoculated (10(5) conidia ml(-1)) and ramulosis severity was evaluated weekly. The model obtained from the controlled environment study was used to generate a disease favorability index for comparison with disease progress rate in the field. Hourly measurements of solar radiation, temperature, relative humidity, leaf wetness duration, rainfall, and wind speed were also evaluated as possible explanatory variables. Both the disease favorability model and a model based on rainfall explained ramulosis growth rate well, with R(2) of 0.89 and 0.91, respectively. They are proposed as models of ramulosis development rate on cotton in Brazil, and weather-disease relationships revealed by this work can form the basis of a warning system for ramulosis development.
-The objective of this work was to develop and evaluate a method for estimating corn yield using a minimum number of parameters and limited information about crop management. The proposed method estimates potential and attainable yields based on the technological level of the production systems and on relatively simple agrometeorological models. Corn yield was estimated for the crop seasons from 2000/2001 to 2007/2008, considering several locations and regions in Brazil, and was compared with the actual yield data from official surveys. There was a high correlation between the estimated and observed yield (0.76≤R 2 <0.92; p<0.01), with model efficiency (E1') ranging from 0.45 to 0.73; mean relative error (MRE) between -0.9 and 2.4%; and mean absolute error (MAE) of less than 70 kg ha -1 , depending on the technological level adopted. Based on these results, the proposed yield model can be recommended to forecast yields all over the country, contributing to make this process more precise and accurate.Index terms: Zea mays, large-area crop modeling, paremetrization, risk analysis, technological potential yield, yield forecast. Modelagem da produtividade de milho no Brasil em função das condições meteorológicas e do nível tecnológicoResumo -O objetivo deste trabalho foi desenvolver e avaliar um método para estimar a produtividade de milho com uso de um número mínimo de parâmetros e de informações limitadas sobre o manejo da cultura. O método proposto estima rendimentos potenciais e atingíveis com base no nível tecnológico dos sistemas de produção e em modelos agrometeorológicos relativamente simples. A produtividade de milho foi estimada para as safras de 2000/2001 a 2007/2008, tendo-se considerado vários locais e regiões do Brasil, e comparada aos dados de produção reais de levantamentos oficiais. A produtividade estimada apresentou alta correlação com a observada (0,76≤R 2 <0,92; p<0,01), com eficiência do modelo (E1') entre 0,45 e 0,73; erro médio relativo (MRE) entre -0,9 e 2,4%; e erro médio absoluto (MAE) inferior a 70 kg ha -1 , de acordo com o nível tecnológico considerado. Com base nestes resultados, este modelo pode ser recomendado para estimativas de produtividade em todo o País, e contribuir para tornar este processo mais preciso e exato.Termos para indexação: Zea mays, modelagem de cultura em grandes áreas, parametrização, análise de risco, produtividade potencial tecnológica, previsão de safra.
Uma dificuldade para a elaboração de estudos de zoneamento no Brasil é a inconsistência espacial e temporal das séries de dados meteorológicos no país. O objetivo deste trabalho é delimitar um conjunto de regiões agroclimaticamente homogêneas (RH), baseadas em um processo de agrupamento posteriormente assistido por indicadores espaciais complementares, de forma a permitir zoneamentos espacialmente precisos com menor número de pontos de observação. Uma primeira aproximação das RH foi gerada a partir dos resultados do zoneamento agrícola de risco climático para uma cultura agrícola hipotética, representativa das características médias da maioria dos cultivos anuais do Brasil, gerado a partir de 3500 estações pluviométricas e 1100 estações de temperatura. O agrupamento de elementos para delimitação de regiões foi definido com base na duração e no início dos períodos de plantio. A segunda aproximação consistiu na reavaliação das ZH, aplicando fusão, subdivisão ou reposicionamento de fronteiras das feições iniciais em SIG, utilizando indicadores complementares de altitude, declividade, climatologia de chuvas pelo TRMM, e índice de vegetação otimizado (EVI) e derivados. Foi observado elevado grau de concordância entre as feições da primeira aproximação e os indicadores auxiliares nas regiões com alta densidade de estações. Dessa forma, a metodologia proposta de delimitação assistida se mostra muito promissora para indicar maior detalhamento espacial mesmo em regiões com baixa densidade de estações.
Alguns estudos agrometeorológicos dependem de séries de evapotranspiração de referência (ETo) longas e bem distribuídas no espaço, o que é inviabilizado pelo número limitado de estações e pelo curto histórico de monitoramento de variáveis como umidade, saldo de radiação e vento. Por outro lado, as séries de temperatura são mais numerosas e de maior duração. O objetivo deste trabalho foi calibrar um método de estimativa de ETo diária que utilize apenas dados de temperatura mínima e máxima, com uma calibração generalizada para as condições climáticas brasileiras. O método Penman-Monteith (FAO) foi utilizado como referência para análise, calculado a partir das séries de dados de estações meteorológicas automáticas de 11 localidades em condições climáticas distintas, ao longo de 3 anos consecutivos. Embora gere superestimativas para climas úmidos, o método de Hargreaves e Samani foi escolhido por apresentar sensibilidade mais adequada para a escala diária, e representar melhor a variabilidade temporal da ETo. A calibração dos coeficientes do método proposto teve como objetivo maximizar o coeficiente de determinação e minimizar os erros em relação ao método de referência. O método proposto apresentou coeficiente de determinação superior a 0,7 na maioria das localidades e erro 0,5mm d-1 em 42% dos dias analisados e 1mm d-1 em 69% dos dias analisados.
O objetivo deste estudo foi estimar e comparar o índice de satisfação da necessidade de água (ISNA) do feijão-caupi quando cultivado sob sistema plantio direto em relação ao cultivado sob preparo convencional do solo, visando subsidiar o zoneamento agrícola de risco climático (ZARC) do feijão-caupi em sistema plantio direto. Utilizou-se modelo de balanço hídrico no solo para estimativa da evapotranspiração real (ETr) e ISNA do feijão-caupi, em diferentes condições de disponibilidade de água no solo. Foram utilizados coeficientes de cultivo (Kc) quantificados em ensaios de campo conduzidos em ambos sistemas de cultivo. Em cenário sem deficiência hídrica no solo, não houve variação nos valores de ISNA nas fases de desenvolvimento do feijão-caupi. Porém, em condição de deficiência hídrica nas fases II, III e IV, os valores de ISNA em cultivo sob palhada foram superiores 18,6% (fase II), 32,1% (fase III) e 15,8% (fase IV) em relação ao sistema de preparo convencional, devido ao acréscimo na disponibilidade de água no solo com a adoção da palhada. Essa condição favorece a ampliação da janela de plantio considerada de baixo risco climático para a cultura.
Piracicaba 2007 Dados Internacionais de Catalogação na Publicação (CIP) DIVISÃO DE BIBLIOTECA E DOCUMENTAÇÃO -ESALQ/USP Monteiro, José Eduardo Boffino de AlmeidaÍndice de favorabilidade agrometeorológica da ramulose (Coletotrichum gossypii pv. Cephalosporioides) e da mancha angular (Xanthomonas axonopolis pv. Malvacearum) do algodoeiro / José Eduardo Boffino de Almeida Monteiro. --Piracicaba, 2007. 109 p.Tese ( Produção Vegetal e de Fitopatologia da ESALQ, pela infra-estrutura e materiais. Ao Centro de Análise de Pesquisa Tecnológica do Agronegócio de Grãos e Fibras e ao Centro de Pesquisa e Desenvolvimento de Fitossanidade do Instituto Agronômico de Campinas (IAC).Aos colegas e amigos de curso, não só pelo companheirismo, mas também, pelas colaborações na fase experimental.Ao Grupo de Estudos do Algodão (GEALG) e todos os seus integrantes que se contribuíram para a condução do experimento. À Silvia de Afonseca Lourenço, do Depto. de Entomologia, Fitopatologia e Zoologia Agrícola, pela grande ajuda com os experimentos em câmaras de crescimento, a produção de meio de cultura e a multiplicação de inóculo. Aos professores, funcionários e colegas do Programa de Pós-Graduação em Física doAmbiente Agrícola do Departamento de Ciências Exatas, ESALQ/USP, pela amizade, colaboração e apoio.Aos funcionários do Departamento de Produção Vegetal, ESALQ/USP, que auxiliaram em diversas atividades.À FAPESP pelo privilégio da bolsa de estudos, mas não pela burocracia hedionda. À CAPES, pela bolsa de Doutorado "sanduíche". Ao CNPq, pelos meses iniciais de bolsa. Colletotrichum gossypii var. cephalosporioides, fungo causador da ramulose do algodoerio, é ocorre disperso em quase todo Brasil. Sem um eficiente esquema de aplicação de fungicidas, a ramulose pode provocar severos danos. Outra importante doença para o algodoeiro, em muitas regiões do mundo, é a mancha angular, causada por Xanthomonas axonopodis pv. malvacearum. O objetivo deste trabalho foi desenvolver um índice de favorabilidade baseado em variáveis meteorológicas para estimar a ocorrência da ramulose e da mancha angular (MA) do algodoeiro. O período de incubação, a freqüência de infecção e a severidade das doenças foram avaliados em câmaras de crescimento mantidas a 15, 20, 25 e 30ºC e com períodos de câmara úmida de 0, 2, 4, 8, 16, 32, e 64 horas após inoculação com suspensão inóculo de 10 5 conídios mL -1 e 10 6 IFC mL -1 . Severidade da doença. Severidade (MA) e número de lesões por área (Ramulose) foram modelados como função da duração do período de molhamento (DPM) e da temperatura (T). Em experimentos de campo em Piracicaba, SP, parcelas de algodão foram inoculadas com ramulose e mancha angular, separadamente, a fim de se avaliar semanalmente o progresso das doenças ao longo do tempo. Os dados de temperatura do ar e molhamento foliar no campo foram utilizados no modelo obtido com os resultados de câmaras de crescimento e assim calcular o índice de favorabilidade. As variáveis meteorológicas radiação solar, T, umidade relativa do ar, DPM, chuva e velocidade do ...
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