A pitaia está entre as frutíferas exóticas com elevado potencial de cultivo devido às qualidades organolépticas e funcionais de seus frutos. Entretanto, alguns fatores como a salinidade podem prejudicar o crescimento da muda, afetando seus rendimentos produtivos. Com base nesse contexto, no período de março a julho de 2019 foi conduzido um experimento no Centro de Ciência e Tecnologia da Universidade Federal de Campina Grande, Pombal-PB, onde objetivou-se avaliar os efeitos de água salina e de peróxido de hidrogênio (H2O2) sobre a produção de mudas de pitaia vermelha (Hylocereus costaricensis). O delineamento utilizado no experimento foi o de blocos ao acaso em esquema fatorial 5x4, sendo que o primeiro fator correspondeu a cinco níveis de condutividade elétrica da água de irrigação-(0,3; 1,1; 1,9; 2,7 e 3,5 dS m-1), o segundo, quatro concentrações de H2O2-(0; 10; 20 e 30 μM) e quatro repetições. As variáveis analisadas foram Potencial Osmótico da Planta (POP), Número de Brotos (NB), Comprimento Médio dos Brotos (CMB), Massa Fresca Parte Aérea (MFPA), Massa Seca Parte Aérea (MSPA), Massa Fresca da Raiz (MFR), Massa Seca da Raiz (MSR), Comprimento da Raiz (CR), Volume das Raízes (VR) e Condutividade Elétrica no Estado de Saturação Final do Solo (CEesf). O estresse salino reduziu a resistência das mudas de pitaia com reflexos negativos, de modo geral, sobre as variáveis analisadas. As diferentes doses de H2O2 não foram capazes de atenuar significativamente os efeitos negativos na cultura quando expostas as diferentes concentrações de sais na água de irrigação, excetuando os resultados positivos nas variáveis NB, CMB.
O objetivo principal deste estudo foi avaliar as condições de vegetação e temperatura da superfície terrestre de Cajazeiras e Coremas para a identificação de possíveis áreas em processo de desertificação utilizando sensoriamento remoto e software livre Qgis Versão 3.4.15. Foi constatado que Cajazeiras foi a cidade que apresentou uma maior quantidade de áreas propícias a desertificação e que nos dois municípios possivelmente atividades ligadas endemicamente a aquelas localidades estejam causando degradações capazes de desertificalas. De todo modo a metodologia utilizada foi satisfatória para visualização focos de desertificação.
Assim como diversos outros municípios que compõem a Região Semiárida do Brasil, Camalaú-PB, encontra-se susceptível ao processo de desertificação, que, além das condições naturais que possibilitam tal processo, a dinâmica na transformação do seu espaço geográfico pela inserção de um modelo não sustentável de produção agropecuária intensificou ainda mais o ritmo de degradação ambiental, provocando significativas mudanças na sua paisagem. Para analisar essas mudanças por meio da observação de três variáveis (Formação Savânica, Mosaico de Agricultura e Pastagem e Outras Áreas não Vegetadas), o geoprocessamento de imagens de satélite e a análise de séries temporais são apresentados como uma ferramenta fundamental para apoiar esses estudos. O presente artigo teve como objetivo analisar o comportamento temporal do Bioma Caatinga no município de Camalaú-PB entre os anos de 1985-2019, com base no geoprocessamento de imagens Landsat processadas pelo MapBiomas e análise estatística de Mann-Kendall e Pettit para análise de tendências e quebras, possibilitando assim, uma possível compreensão dos agentes causadores da alteração do Bioma Caatinga, por meio de discussões sobre mudanças nas paisagens do município em estudo. Através dos estudos, percebeu-se uma diminuição considerável da Formação Savânica, um aumento sutil de áreas com Mosaico de Agricultura e Pastagem, além do aumento de Outras Áreas não Vegetadas.
As secas que o nordeste enfrenta vêm sendo monitoradas ao longo dos anos com a finalidade de compreender e se programar para lidar com as eventualidades que o clima proporciona. Sendo assim, o presente estudo tem como objetivo determinar e analisar os impactos causados pela seca, de 2012 a 2017, utilizando um período de tempo subsequente (2018 e 2019) tendo o ano de 2008 como referência em virtude de sua característica chuvosa elevada, no município de Sousa-PB. Os dados utilizados foram fornecidos pelo USGS e IBGE e foram processados no software livre Qgis 2.14. Foram geradas espacializações multitemporais da área de estudo pelo uso de ocupação do solo e os índices de sensoriamento remoto (NDVI, TST e WSVI) no ano de referência e na época pós-seca para assim visualizar e caracterizar as alterações ocorridas no município de Sousa. Concluiu-se que a seca modificou o território e que de uma forma direta impactou o meio ambiente, seja por redução dos reservatórios causados pela escassez hídrica ou pela ocorrência de incêndio florestal favorecida pela vegetação seca, baixa condição hídrica e de umidade no solo. Isso ressoou na produtividade agrícola municipal e, por conseguinte na esfera social, decorrentes de impactos sobre a economia local, já que os agricultores tiveram produções limitadas, a zona urbana também sofreu impactos, pois foi submetida a racionamentos de água que afetaram diretamente os habitantes que residem no município.
As mudanças nos ambientes, decorrentes do crescimento populacional exacerbado, acarretam diversas alterações, afetando o desenvolvimento urbano e o uso e ocupação do solo. Com isso, o presente estudo tem como objetivo analisar as transformações ambientais do município de Sousa-PB no período de 1985 a 2020, com utilização de sensoriamento remoto e aplicação de testes estatísticos de tendência e homogeneidade para verificação das mudanças ambientais. Gerou-se mapas de uso e ocupação do solo do município estudado, com uso do software Qgis, a partir dos dados cedidos pelo MapBiomas 6.0. Ademais, foram utilizados os testes estatísticos de Mann-Kendall, Sens Slope e de Pettitt para tratamento dos dados, como a elaboração dos gráficos para verificar os pontos de quebra e mudanças de comportamento das séries das variáveis: Formação Savânica, Agricultura e Pastagem, Pastagem e Área Urbanizada. Percebeu-se que ao longo do tempo ocorreu uma acentuada redução na área ocupada por formação savânica enquanto as áreas de pastagem e área urbanizada aumentaram. As análises de tendências estatísticas demonstraram probabilidades de crescimento e redução para as diferentes formas de ocupação, evidenciando a importância de ferramentas e análises estatísticas na avaliação da situação de uso e ocupação do solo.
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