Agradeço primeiramente ao grandioso Pai, que me ofertou sabedoria, saúde e a oportunidade de estar aqui, assim como por iluminar o meu caminho com amigos e pessoas especiais. Sempre permaneça junto a mim. Aos meus pais e meus cinco irmãos, pela credibilidade e esperança depositada em mim, assim como à Fernanda Maniero pelo carinho e incentivo durante estes seis anos. À Escola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz", em particular ao Departamento de Ciência Florestais, em especial, ao Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Recursos Florestais Prof. Dr. Luiz Carlos Estraviz Rodriguez e ao Prof. Dr. Carlos Alberto Vettorazzi, pela oportunidade de realização deste curso. Ao professor, orientador e amigo Dr. Carlos Alberto Vettorazzi, pela orientação, atenção, incentivo, confiança e pelos ensinamentos repassados ao longo deste trabalho. Aos professores, Dr. Hilton Thadeu Zarate do Couto (Bioestatística e Inventário Florestal) e Dr. José Leonardo de Moraes Gonçalves (Solos e Nutrição de Plantas), pela valiosa orientação e colaboração, assim como pelas inúmeras sugestões apresentadas. À professora Dra. Maria Isabel Casthegrini de Freitas (Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento), pela confiança depositada em mim e pelas oportunidades oferecidas durante minha graduação, assim como pelos ensinamentos, tão importantes e valiosos, repassados ao longo de meu trabalho de Iniciação Científica na UNESP/Rio Claro. À Suzano Bahia Sul Celulose pela oportunidade e pelos recursos financeiros, humanos e técnicos concedidos, tornando possível a realização deste trabalho. iv Aos funcionários da Suzano Bahia Sul Celulose, em especial, à Coordenadora de Planejamento, Inventário e Pesquisa Enga. Lucimara Roncolato, ao Engenheiro Florestal Alexandre Pereira (Departamento de Recursos Naturais), ao Técnico e Supervisor Florestal Sérgio Ferrares e ao Encarregado de Silvicultura Vicente Belarmino, pela amizade, respeito, atenção e disponibilidade oferecida, assim como pelos esforços, sempre atendendo as solicitações apresentadas. Aos funcionários da Suzano Bahia Sul Celulose que ajudaram na condução dos trabalhos de campo, medição das árvores e capina, em especial Adão e Jorge. Ao funcionário do Departamento de Engenharia Rural da ESALQ/USP, Jesuíno Ferrari, pelo empenho e coordenação dos trabalhos de topografia na área experimental. Ao Biólogo André Fernando Cleto e ao Engenheiro Agrônomo Genelício Cruzoé Rocha, que ajudaram na condução dos trabalhos de campo. À Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), pela concessão da bolsa de estudos, fundamental para o bom andamento e conclusão deste trabalho
Resumo -O meio científico carece de métodos que efetivem a utilização da espectroradiometria em mapeamentos de solos. O objetivo deste trabalho foi comparar o uso do sensoriamento remoto espectral com o método convencional, na obtenção de mapas de solos. Utilizando o mapa planialtimétrico como base, trinta pontos de amostragem foram demarcados na área de estudo. As amostras foram coletadas a 0-20, 40-60 e 80-100 cm de profundidade em cada ponto, todos georreferenciados, totalizando noventa amostras nas quais foram feitas as análises químicas, físicas e radiométricas. Os dados radiométricos foram obtidos em laboratório usando o espectrorradiômetro IRIS, na faixa de 400-2.500 nm. Pela análise e interpretação dos dados espectrais juntamente com as curvas de nível, obteve-se um mapa espectral detalhado de solos. Na mesma área foi obtido um mapa de solos detalhado pelo método convencional. Foram identificadas quatro classes de solos em ambos os mapas, com boa correlação, demonstrando que os dados espectrais podem ser utilizados como instrumento no mapeamento de solos. A utilização conjunta dos dados de sensoriamento remoto espectral, curvas de nível e trabalho de campo permite a obtenção do mapa detalhado de solos.Termos para indexação: mapeamento de solos, radiometria, geoprocessamento. Comparison between soil maps obtained by spectral remote sensing and conventional methodAbstract -The objective of this work was to compare the use of the spectral remote sensing for producing soil maps to the conventional method. Using a planialtimetric base map, thirty sampling points were demarcated in the studied area. The samples were collected at 0-20, 40-60 and 80-100 cm depth in each point, all georreferenced, with the total of ninety samples in which the chemical, physical and radiometric analyses were performed. The radiometric data were obtained in laboratory using the spectroradiometer IRIS, in the range of 400-2,500 nm. Using the analyses and interpretation of both the spectral and the planialtimetric data, a detailed spectral soil map was obtained. For the same area, a conventional detailed map was also obtained. Four soil classes were identified in both maps. The produced maps presented good correlation, demonstrating that spectral data can be used as tool in soil survey. The use of spectral remote sensing, planialtimetric data and field work allows the obtention of a detailed soil map.Index terms: soil survey, radiometry, geoprocessing. IntroduçãoA distribuição espacial das diferentes classes de solos que ocorrem em uma área é normalmente visualizada a partir de mapas pedológicos. No Brasil, os levantamentos são antigos e pouco detalhados, como os do projeto Radam (escala 1:1.000.000) e os realizados pela Embrapa. O Estado de São Paulo é o que apresenta mapas com melhor nível de detalhamento, tais como as cartas semi-detalhadas feitas pelo IAC que, mesmo assim, não cobrem todo o Estado.Com a crescente preocupação ambiental, existe uma necessidade do monitoramento das condições dos recursos naturais e da implantação da...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.