With its Leading-Edge Cluster Competition (in German: Spitzencluster-Wettbewerb; LECC), the Federal Ministry of Education and Research (Bundesministerium für Bildung und Forschung, BMBF) is supporting innovation clusters in a nationwide contest for the first time. In three waves, 15 cluster initiatives were selected and provided with funds to support them on their way to becoming international leaders in their field of technology. This paper presents the results of empirical studies regarding several important aspects of the LECC. The analysis of network relations shows that the LECC's short-term goal of intensifying or enhancing networking between innovative stakeholders in the cluster regions has been achieved. At the same time, certain types of regional impulses of the LECC can already be observed, primarily an improved visibility of the Leading-Edge Cluster regions and enhanced regional R&D activity. When looking at causal programme effects, we find that the programme increases firm-level R&D expenditure, but also that the programme design influences the programme impulse, e.g. by promoting additional activities of SMEs.
Building on experiences collected in the course of an evaluation of a German cluster policy programme, the Leading-Edge Cluster Competition (LECC, evaluation 2008(LECC, evaluation -2014, this paper scrutinizes central problems that arise in the evaluation of the impacts of large-scale innovation policy programmes. We find that our relatively modest knowledge with regard to the actual effects and impact patterns of comparable programmes is not necessarily due to methodological weaknesses of the evaluation studies, but rather to inherent structural programme characteristics. The present state-of-the-art evaluation methodology does not sufficiently allow us to take into consideration these characteristics. Challenges in the evaluation of technology programs relate closely to different facets of complexity. Our analysis shows that three aspects of programme effects deserve more attention in evaluation research: Emergence and non-linearity, uncertainty, and time patterns of the observed effects. Using the example of the LECC, our paper demonstrates how evaluators' work is affected by these phenomena. The results lead to the question of whether there are methodological alternatives that are suitable for future evaluations of complex innovation programmes.
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Der bevorstehende Braunkohleausstieg verstärkt den Strukturwandel in den betroffenen Regionen. In diesem Beitrag wird untersucht, wie die vier deutschen Braunkohleregionen darauf vorbereitet sind. Dabei zeigt sich, dass ein Ausstieg mit zum Teil erheblichen regionalwirtschaftlichen Auswirkungen verbunden wäre. Die Typologie der Braunkohleregionen unterscheidet sich dabei in Bezug auf die Lage, den Urbanisierungsgrad und die Nähe zu städtischen Oberzentren deutlich, sodass die Regionen in recht unterschiedlichem Maße von der gesamtwirtschaftlichen Entwicklung profitieren. Da sich das Wirtschaftswachstum der vergangenen Jahre vornehmlich in städtischen Agglomerationsräumen vollzogen hat, sind die Entwicklungsperspektiven eher ländlich geprägter Regionen wie der des Lausitzer Reviers vergleichsweise ungünstig. Insgesamt weisen die beiden ostdeutschen Braunkohleregionen (Lausitzer Revier, Mitteldeutsches Revier) gegenüber den westdeutschen Regionen des Rheinischen und Helmstedter Reviers, aber auch gegenüber dem Bundesdurchschnitt nach wie vor einen Rückstand in der wirtschaftlichen Entwicklung auf. Zwar dürfte sich der Aufholprozess der vergangenen Jahre fortsetzen, eingeschränkt wird dies aber dadurch, dass die Industrialisierungsgrade in den ostdeutschen Braunkohleregionen relativ gering ausfallen, sich Schwächen in bedeutsamen Dienstleistungssektoren zeigen und die Innovationsintensitäten sehr niedrig sind. Daher sollten besonders in diesen Regionen Strukturwandelprozesse flankiert und Wachstumskräfte gefördert werden.
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