O processo de reforma de uma habitação enfrenta o desafio de promover qualidade ambiental, garantindo conforto e salubridade aos usuários. Este artigo tem por objetivo apresentar o uso da simulação computacional como ferramenta de validação de um projeto de reforma para prover melhores níveis de iluminação natural e ventilação natural de um escritório residencial (homeoffice), localizado na cidade de Brasília-DF. O método utilizado apoiou-se no projeto arquitetônico original do apartamento, onde foram avaliados comparativamente os níveis de lux e o fluxo de ventilação natural entre dois cenários: original (1) e projeto-reforma (2). Para isso, utilizou-se simulação computacional por meio do software Relux Pro para iluminação natural, CFD para análise de fluídos pelo software Ansys 2020. Os resultados das simulações obtidas mostram que a luz natural no cenário projeto-reforma é cerca de onze vezes maior quando comparado ao cenário original. Em relação a ventilação natural, é verificado que o fluxo de ventilação saiu de uma situação de calmaria (cenário 1) e atingiu velocidades próximas a 2,3 m/s (cenário 2). Conclui-se que o uso de simulações computacionais permite demonstrar a qualidade ambiental de projeto de reforma, e o projeto de reforma apresenta um homeoffice mais claro e mais ventilado.Palavras Chave: Qualidade do ar, Simulação computacional, análise de fluídos e iluminação natural, escritório.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.