CITAÇÃOTavares, JN (2017) Modelo SIR em epidemiologia, Rev. Ciência Elem., V5 (02) Neste pequeno texto, procura-se ilustrar, através de um modelo simples (SIR), como a Matemática pode serútil na previsão da evolução de uma epidemia e na tomada de decisão sobre estratégias de combate à sua propagação (vacinação, quarentenas, etc.).
INTRODUÇÃO
Ao longo dos séculos, tem havido muitos exemplos de epidemias de várias doenças com efeitos dramáticos na população humana (e não só). Uma das mais conhecidas é aPeste Negra na Europa no século XIV 1 , que dizimou entre 25 a 75 milhões de pessoas (cerca de um terço da populacão europeia da altura!). Nos tempos coloniais, a propagação de doenças europeias, tais como o sarampo e a varíola, teve um impacto desastroso sobre certas populacões indígenas que não tinham desenvolvido resistência a essas doenças.Hoje em dia, existem ainda exemplos trágicos -a SIDA, o vírus Ébola, o ZIKA e muitos outros.Se conseguirmos compreender como uma doença se propaga numa determinada população, então estaremos melhor equipados para a conter, através de vacinação ou quarentena.
1.2.Muitas doenças são propagadas por indivíduos infectados que, por contacto com in-divíduos susceptíveis, os contagiam. Estas incluem gripe, sarampo, varicela, febre glandular e SIDA. Por outro lado, a malária é transmitida por meio de um hospedeiro, um mosquito, que transporta a doença de indivíduo para indivíduo. Algumas doenças são mais contagiosas do que outras. Sarampo e gripe são altamente contagiosas, enquanto a febre glandular é muito menos. Muitas doenças, tais como papeira e sarampo, conferem uma imunidade ao longo da vida; no entanto, gripe e febre tifóide têm períodos curtos de imunidade e podem ser contraídas mais do que uma vez.
1.3.Comecemos por esclarecer alguns conceitos prévios que surgem recorrentemente na modelação de epidemias.• O período de incubação da doença é o tempo entre a infecção e a aparência visível de sintomas. Isto não deve ser confundido com o
