As características específicas das chuvas variam entre regiões, e o conhecimento da sua potencialidade erosiva é necessário para o planejamento dos recursos hídricos. Este estudo determinou a erosividade, analisou a variabilidade espacial da precipitação e o coeficiente de chuva para o Estado da Paraíba mediante técnicas de Sistemas de Informação Geográfica. Para a realização deste estudo foram utilizados dados climatológicos de 98 estações climatológicas da Embrapa, com séries de 1911 a 1990. Em seguida as informações sobre a erosividade foram processadas cartograficamente. O valor médio anual da erosividade das chuvas com base no índice EI30 para o Estado da Paraíba foi de 5.032,03 MJ.mm/ha/h, valor que representa o Fator “R” da Equação Universal de Perdas de Solo (USLE). As equações de regressão entre erosividade e precipitação e coeficiente de chuva não foram significativas. As principais conclusões são que: (a) os índices de erosividade encontrados são maiores na zona litorânea do que nas demais porções do Estado, e (b) as erosividades encontradas variaram de acordo com os valores da precipitação. A B S T R A C T Specific rainfall characteristics vary among regions and their erosion potential must be known for the planning of water resources. This study analyzed the erosivity and rainfall variability and precipitation coefficient for Paraíba State based on Geographic Information Systems techniques. In order In this paper 98 climatological stations of Embrapa were used, with rainfall data of 1911 to 1990. For this study we use d climate data from 98 weather stations of Embrapa, with series from 1911 to 1990. Additionally we processed the information of the erosivity index cartographically by year and microregions. The mean annual value of erosivity was 5,032.03 MJ.mm/ha/h, which is to be used as “R” Factor in the Universal Soil Loss Equation (USLE) for Paraíba State and surrounding regions with similar climatic conditions. The main conclusions are that: (a) erosivity indexes are higher in coastal areas than in inland areas, and (b) the erosivity range according to the precipitation. Keywords: erosivity, rainfall, water resources
A água sempre apresentou grande importância para as populações, principalmente para as residentes em áreas de escassez, onde as estiagens e secas são comuns. As regiões secas são marcadas por aspectos físicos e naturais que ocasionam aridez em sua paisagem. Essa preocupação com os recursos hídricos torna-se crescente, frente ao contexto de mudanças ambientais. O Semiárido brasileiro, onde situa-se o Curimataú Paraibano, é o exemplo nacional de zonas secas. Ao longo da história, essa região tem recebido ações do Estado brasileiro que possibilitaram a disponibilização e o atendimento da oferta de água, através de políticas hídricas como a açudagem, as tecnologias sociais hídricas, exemplificadas pelas cisternas de placa, e, foco desta pesquisa, a Operação Pipa (OP). A metodologia empregada foi à análise espacial e cartográfica, o qual utilizou as informações do Comando Militar do Nordeste, referentes à OP e através das geotecnologias, foram criados mapas temáticos que subsidiaram a análise. Os resultados obtidos indicam que todos os municípios da região recebiam as ações da OP. Ao todo 1.283 pontos de atendimento eram abastecidos por 154 carros-pipa, que captavam água de quatro mananciais e utilizavam 33 rodovias principais e 763 rodovias rurais, atendendo um total de 57.482 habitantes.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.