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The present paper describes the experimentation in a controlled environment and a real environment using different photosensors, such as infrared light emitting diode (IRLED-as receiver), photodiode, light dependent resistor (LDR), and blue LED for the purpose of selecting those devices, which can be employed in adverse conditions, such as sunlight or artificial sources. The experiments that are described in this paper confirmed that the blue LED and phototransistor could be used as a photosensor of an Optical Scanning System (OSS), because they were less sensitive to sunlight radiation. Moreover, they are appropriate as reference sources that are selected for the experiment (blue LED flashlight and light bulb). The best experimental results that were obtained contained a digital filter that was applied to the output of the photosensor, which reduced the standard deviation for the best case for the phototransistor LED from 100.26 to 0.15. For the best case, using the blue LED, the standard deviation was reduced from 86.08 to 0.11. Using these types of devices the cost of the Optical Scanning System can be reduced and a considerable increase in resolution and accuracy.

<p class="icsmabstract">Este artículo da seguimiento a previas experimentaciones actualmente publicadas acerca de la minimización de ruido ópticoeléctrico en los sistemas de barrido óptico OSS (en inglés, Optical Scanning Systems), implementando técnicas computacionales para el reconocimiento de los patrones que se generan de cada fuente de referencia y que son utilizadas para indicar una coordenada que el OSS monitoreará. Técnicas como análisis linear discriminante LDA (en inglés, Linear Discriminant Analysis) y regresión lineal LR (en inglés, Linear Regression) fueron implementadas para discriminar las señales causadas por otras fuentes distintas a las de referencia. Para aumentar la eficiencia de estos modelos fueron implementados codificación predictiva lineal LPC (en inglés, Linear Predictive Coding) y Cuantiles como extractores de características. Los resultados fueron alentadores con tasas de reconocimiento mayores al 91.2 %, alcanzando en algunos casos una exactitud del 100 %.</p>

<p>Existen distintos dispositivos capaces de discriminar el ruido óptico y optoelectrónico, sin embargo, el costo de su implementación y mantenimiento resulta costoso. Este trabajo examina la posibilidad de integrar digitalmente filtros de respuesta finita al impulso (en inglés, FIR; Finite Impulse Response) al transductor de un sistema OSS para obtener un mejor rendimiento en un ambiente real de operación. En este trabajo se propone la evaluación de la implementación de distintos filtros FIR en diferentes transductores fotosensores como lo son el resistor dependiente de luz (en inglés, LDR; Light-Dependent Resistor) y el diodo emisor de luz (en inglés, LED; Light-Emitting Diode).</p>

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