Resumen. El fin último de este trabajo es disminuir o eliminar la etapa de entrenamiento, para cuando un nuevo sujeto utilice una BCI (brain-computer interface) basada en habla imaginada. La etapa de entrenamiento se debe a que es necesario adquirir suficiente información para identificar los patrones que permitan distinguir lo que el sujeto imagina pronunciar. Ahora bien, en habla imaginada, como cualquier otro potencial evocado, el proceso de entrenamiento es tardado y tedioso. En este artículo se presenta una serie de experimentos que busca comprobar si su información de entrenamiento ya disponible para un grupo de sujetos puede aprovecharse para un nuevo sujeto. El método empleado usa mapas auto-organizados para seleccionar la información ya disponible con la cual se generan clasificadores binarios para identificar las palabras presentes en los EEG del nuevo sujeto. Los resultados alcanzados son alentadores y dan pauta para el diseño de un método apropiado para transferencia de aprendizaje sujetoa-sujeto en habla imaginada.
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