Sistem informasi merupakan aplikasi yang dapat mengelola data, melakukan pencatatan sampai membuat laporan terkait hal-hal yang dilakukan didalamnya. Sistem informasi penelitian dan pengabdian masyarakat dibuat untuk memenuhi kebutuhan terkait penelitian dan pengabdian masyrakat di lingkungan Universitas Stikubank. prosedur pengajuan penelitian yang selama ini dilakukan secara manual yang dinilai lebih memakan waktu, sistem ini diharapkan dapat memangkas waktu dalam proses administrasi dari manual menjadi tersistem yg mudah, transparan, akuntabel dan memberikan hasil yang tepat guna. Sistem ini dibangun menggunakan metode Prototyping yang secara terus menerus diperbaiki melalui kerjasama antara user dan analis. Untuk kemudahan dalam integrasinya dengan sistem yang sudah ada dapat dilakukan integrasi dengan database akademik yang data didalamnya dapat digunakan untuk sistem penelitian dan pengabdian masyarakat. Model integrasi data yang dipakai menggunakan web service REST API, metode ini memiliki kelebihan dan kemudahan pada pengembangannya. Aplikasi ini nantinya akan menjadi tempat pengajuan usulan dan laporan, pembuatan surat tugas, dan menjadi pustaka penelitian dan pengabdian yang sudah dilakukan dosen pengguna sebelumnya.
content between 150 – 200 words. The abstract is a summary of the article and should provide the important parts of the article. Abstracts can consist of background, problem formulation, proposed solutions, and implementation results. Abstract written using Cambria font size 10 pt (italic).
Factorylandstore.id adalah bisnis yang terlibat dalam bidang penjualan, yang berfokus pada penjualan produk kacamata seperti kacamata berlensa, kacamata fashion, dan frame kacamata. Untuk menjaga hubungan yang baik dengan pelanggan, maka perlu meningkatkan kualitas sistem informasi pelayanan agar tercipta loyalitas pelanggan kepada perusahaan. Salah satu upaya yang harus dilakukan dalam upaya meningkatkan sistem informasi pelayanan yaitu, dengan merancang Customer Relationship Management (CRM) menggunakan API telegram pada sistem informasi pelayanan dengan metode web service. Metode web service dipakai untuk merancang sistem yang saling terintegrasi antara aplikasi CRM dan bot telegram agar pertukaran informasi dapat berjalan dengan baik, lancar, dan akurat. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall. Metode waterfall merupakan pendekatan yang bersifat sistematis, untuk pengembangan perangkat lunak yang dimulai dengan analisis kemudian desain aplikasi, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan, menghasilkan pemeliharaan lanjutan dari perangkat lunak yang sudah jadi. Hasil dari penelitian ini yaitu aplikasi CRM dapat terintegrasi dengan bot telegram sehingga bisa mempermudah Factorylandstore.id dalam memberikan informasi terkait produk terbaru, produk terlaris, promo, lokasi toko, dan info admin yang diberikan kepada pelanggan. Pelanggan dapat mencari informasi dan memberikan kritik atau saran melalui bot telegram yang sudah disediakan beberapa menu perintah, untuk mempermudah pelanggan dalam mencari informasi yang mereka butuhkan.
Kata majemuk gabungan morfem dasar yang kesemuanya berstatus kata dengan pola fonetik, gramatikal, dan semantik tertentu sesuai dengan kaidah bahasa yang bersangkutan. Pola khusus ini membedakannya dari frasa atau kombinasi kata—kombinasi morfem yang bukan kata majemuk. Pembatasan ini berlaku untuk sejumlah dimensi, dan persamaan kosinus paling sering digunakan dalam ruang positif berdimensi tinggi. Misalnya, dalam pencarian informasi dan penambangan teks, setiap istilah secara tidak langsung diberi dimensi yang berbeda, dan dokumen diberi label sebagai vektor, di mana nilai di setiap dimensi sesuai dengan berapa kali istilah tersebut muncul dalam dokumen. Kesamaan cosine kemudian memberikan ukuran yang berguna tentang seberapa mirip dua dokumen dalam hal topik. Pada penelitian ini penggunaan kata majemuk sebagai kata kunci dalam pencarian dokumen menghasilkan dokumen yang lebih tepat. Data yang digunakan sebanyak 15 file. Data yang mengandung kata majemuk sebanyak 10 file. Data 5 dokumen tanpa kata majemuk. Hasil pencarian dengan menggunakan algoritma kesamaan menghasilkan nilai kesamaan yang tinggi, namun 33,3% kata majemuk tidak ada. Dan hasil pencarian dengan nilai kemiripan lebih rendah tetapi mengandung kata majemuk sebesar 66,3%. Sehingga dengan adanya penambahan data berupa kata majemuk di dalam pencarian membuat hasilnya lebih baik.
Saat ini sistem informasi akademik dan elearning berbasis moodle sudah banyak digunakan di banyak universitas. Sistem informasi akademik sangat membantu dalam melakukan pendataan terhadap dosen, mahasiswa, dan jadwal perkuliahan. Sistem elearning berfungsi untuk mengelola seluruh proses pembelajaran dan perkuliahan termasuk untuk melakukan presensi dan penilaian tugas. Namun kedua sistem ini belum terintegrasi satu sama lain yang artinya perpindahan data dari satu sistem ke sistem lainnya masih dilakukan secara manual. Tentu saja proses perpindahan data pengguna, kelas, dan jadwal memakan waktu yang sangat lama sebelum elearning dapat digunakan sebagaimana mestinya. Untuk melihat nilai dan presensi mahasiswa, dosen dan mahasiswa masih harus membuka website sistem elearning dan melihat nilai dan presensi satu per satu. Oleh karena itu dilakukanlah penelitian ini yang bertujuan untuk memudahkan perpindahan atau sinkronisasi data antara kedua sistem tersebut. Sistem integrasi ini dibuat dengan metode prototype di mana sistem akan diuji setiap ada perubahan yang seperti yang diinginkan pengguna. Sistem integrasi ini memanfaatkan REST API bawaan milik Moodle dan API custom untuk dapat berjalan. Untuk keamanan dibuatlah user khusus untuk sistem ini yang miliki Role dengan beberapa ijin tertentu seperti membuat kategori, melihat kelas yang diikuti pengguna, dan melihat daftar nilai di kelas tertentu. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat digunakan untuk melakukan 3 hal, yaitu sinkronisasi data user, kelas, dan jadwal ke elearning; melihat nilai mahasiswa; dan melihat presensi mahasiswa tanpa perlu membuka elearning.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.