O crescimento da tendência da computação em nuvem traz novos desafios para a comunidade de computação de alto desempenho. Por possuir um amplo número de recursos, predizer a melhor configuração para uma aplicação especı́fica é uma tarefa custosa e de alto consumo de tempo e principalmente financeiro. A técnica paramount iteration consiste em executar uma parcela da aplicação a fim de determinar o comportamento esperado neste ambiente computacional quando executado por completo. Este artigo valida e utiliza a técnica paramount iteration para as aplicações BLAST e DNN-ROM, sendo possı́vel determinar o melhor ambiente de computação em nuvem para estas.
Avanços recentes em tecnologias de virtualização têm permitido a execução de aplicações de alto desempenho que fazem uso de GPUs em serviços de nuvem computacional. Além disso, avanços em tecnologias de containers têm facilitado o desenvolvimento e migração de aplicações de alto desempenho para execução na nuvem computacional. Neste trabalho, nós analizamos o uso do container Singularity para facilitar a migração de código de processamento geofísico que faz uso de GPUs para a nuvem computacional. Os resultados indicam que o uso do container Singularity não adiciona sobrecarga no desempenho de aplicações paralelizadas com OpenCL, CUDA e OpenMP.
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