Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar as correlações do índice de área do cladódio com características morfogênicas e produtivas da palma forrageira (Nopalea sp. e Opuntia sp.). Foram avaliados três clones de palma forrageira, em condições de sequeiro: IPA Sertânia, Miúda e Orelha de Elefante Mexicana. Dados morfológicos dos cladódios e da planta, índice de área do cladódio e biomassa acumulada foram obtidos na ocasião da colheita. A relação entre os dados coletados foi avaliada por meio da análise de trilha, após a aplicação da matriz de correlação de Pearson e do teste de multicolinearidade. Foram observadas maiores correlações das características morfogênicas com o rendimento da cultura do que com o índice de área do cladódio, com R 2 entre 0,5930 e 0,9502. As variáveis altura x largura e número total de cladódios foram as que melhor explicaram a variação do índice de área do cladódio. O número total de cladódios, o índice de área do cladódio e a morfologia dos cladódios de quarta ordem são as variáveis que melhor explicam a variabilidade do rendimento dos clones de palma forrageira avaliados em ambiente semiárido.Termos para indexação: Nopalea, Opuntia, análise de trilha, biomassa, rendimento clonal, semiárido. Correlations of the cladode area index with morphogenetic and yield traits of cactus forageAbstract -The objective of this work was to evaluate the correlations of the cladode area index with morphogenetic and yield traits of the cactus forage (Nopalea sp. and Opuntia sp.). Three clones of cactus forage were evaluated in dry land conditions: IPA Sertânia, Miúda, and Orelha de Elefante Mexicana. Morphological data from cladode and plant, cladode area index, and accumulated dry biomass were obtained at harvest.The relationship between the collected data was analyzed by path analysis, after the application of Pearson's correlation matrix and the multicollinearity test. Higher correlations of morphogenetic traits were observed with crop yield than with the cladode area index, with R 2 between 0.5930 and 0.9502. The variables height x width and total number of cladodes were the ones that best explained the variation of the cladode area index. The total number of cladodes, the cladode area index, and the morphology of fourth-order cladodes are the variables that best explain the yield variability of the cactus forage clones evaluated in semiarid environment.Index terms: Nopalea, Opuntia, path analysis, biomass, clonal yield, semiarid. IntroduçãoA palma forrageira (Nopalea sp. e Opuntia sp.) tem sido bastante cultivada no semiárido brasileiro, para alimentação animal. A planta é tolerante a períodos de longas estiagens, apresenta metabolismo fisiológico diferenciado -conhecido como metabolismo ácido das Crassuláceas -e pode tolerar altas temperaturas e deficit hídrico, bem como acumular fitomassa (Lopes et al., 2007). Por sua capacidade de suportar essas condições, destaca-se como reserva forrageira que contribui para a sustentabilidade da pecuária, segmento que, na região, é atingido pela escassez d...

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Os avanços tecnológicos relacionados com o uso de imagens de satélites permitem o monitoramento da superfície terrestre, como por exemplo, de ações antrópicas e modificações ambientais. Esta ciência de se obter informações sobre um objeto, área ou fenômeno por meio de dados obtidos por aparelhos distantes do alvo, são conhecidas como sensoriamento remoto, e tornam-se atrativas, pois reduzem custos e apresentam maior rapidez na obtenção de informação. Dessa forma, o objetivo deste trabalho foi efetuar uma análise temporal da dinâmica de uso do solo na Estação Experimental de Itatinga –SP, no período de 2013 a 2015,com o uso dos índices de vegetação NDVI e SAVI, por meio do sensor Operational Land Imager (OLI) do satélite Landsat 8. Ao analisar os resultados obtidos, verificou-se poucas alterações antrópicas e, tanto o NDVI quanto o SAVI, apresentaram resultados aproximados da realidade, porém pelo alto adensamento vegetal do local de estudo, o uso do NDVI apresentou-se mais adequado.

A B S T R A C TFAO-Penman-Monteith (FAO-PM) is considered the standard method for the estimation of reference evapotranspiration (ET 0 ) but requires various meteorological data, which are often not available. The objective of this work was to evaluate the performance of the FAO-PM method with limited meteorological data and other methods as alternatives to estimate ET 0 in Jaíba-MG. The study used daily meteorological data from 2007 to 2016 of the National Institute of Meteorology's station. Daily ET 0 values were randomized, and 70% of these were used to determine the calibration parameters of the ET 0 for the equations of each method under study. The remaining data were used to test the calibration against the standard method. Performance evaluation was based on Willmott's index of agreement, confidence coefficient and root-mean-square error. When one meteorological variable was missing, either solar radiation, relative air humidity or wind speed, or in the simultaneous absence of wind speed and relative air humidity, the FAO-PM method showed the best performances and, therefore, was recommended for Jaíba. The FAO-PM method with two missing variables, one of them being solar radiation, showed intermediate performance.Methods that used only air temperature data are not recommended for the region.

IMAGENS DO LANDSAT- 8 NO MAPEAMENTO DE SUPERFÍCIES EM ÁREA IRRIGADA  JANNAYLTON ÉVERTON OLIVEIRA SANTOS¹; DONIZETI APARECIDO PASTORI NICOLETE¹; ROBERTO FILGUEIRAS¹; VICTOR COSTA LEDA² E CÉLIA REGINA LOPES ZIMBACK¹ [1] Departamento de Ciência do Solo e Recursos Ambientais da UNESP - campus Botucatu – SP,Programa de Irrigação e Drenagem UNESP/FCA. Email:jannaylton@gmail.com, dnicolete@gmail.com, betofilgueiras@gmail.com, czimbak@gmail.com2 Departamento de Ciência do Solo e Recursos Ambientais da UNESP - campus Botucatu – SP, Programa de Energia na agricultura UNESP/FCA. Email: victorleda@gmail.com  1 RESUMO O trabalho tem como objetivo analisar os parâmetros NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) e SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) para dois períodos, chuvoso e seco, em área irrigada. A área de estudo apresenta constante expansão na irrigação por pivô central, sendo localizada nas proximidades do município de Paranapanema – SP. As imagens foram processadas utilizando o programa QGIS 2.2. Para a obtenção dos índices realizou-se a calibração radiométrica, que consiste na transformação dos números digitais para correspondentes físicos, radiância e reflectância, e correção atmosférica por meio do método DOS 1 (Dark Object Substraction). Após os processamentos computou-se os índices de vegetação, os quais deram subsídio para o monitoramento das culturas agrícolas nos diferentes manejos (irrigado e sequeiro) e épocas de análise (chuvoso e seco). Como auxílio para o monitoramento das áreas, fusionou-se uma composição RGB 432, com a banda pancromática, o que permitiu uma pré-análise das condições e dos tipos de uso do solo na área de estudo. As cartas obtidas de NDVI e SAVI permitiram inferir sobre as condições fisiológicas e estádios fenológicos da vegetação nos diferentes usos do solo. No período de estiagem os índices médios obtiveram valores inferiores ao do período chuvoso, tendo isto ocorrido, principalmente, devido as condições de estresse hídrico característico da época. Desse modo, o cômputo dos parâmetros para a área de estudo foram de extrema valia na análise das condições da vegetação nos diferentes cenários, pois por meio desses foi possível inferir sobre as diferenças encontradas nos períodos e nos diferentes usos do solo, o que auxilia os agricultores em tomadas de decisão com relação ao manejo de suas áreas, no que tange as questões relacionadas a necessidades hídrica das culturas.Palavras-chave: Sensoriamento remoto, monitoramento agrícola, pivô central.  SANTOS, J. E. O.; NICOLETE, D. A. P.; FILGUEIRAS, R.; LEDA, V. C.; ZIMBACK, C. R. L.IMAGES OF LANDSAT-8 TO MONITOR THE SURFACES ON IRRIGATED AREA    2 ABSTRACT The study aims to analyze NDVI (Difference Vegetation Index Normalized) and SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) for two periods (rainy and dry) on irrigated area. The study area has constant expansion on irrigation center pivot, it is located near the Paranapanema ­- SP county. For this study we used two images of Landsat ­8 orbital platform. The images were processed using QGIS 2.2 program. To obtain the indexes, it was held radiometric calibration, which is the transformation of digital numbers in corresponding physical, radiance and reflectance, and atmospheric correction using the DOS method (Dark Object Substraction). These procedures were performed on semi automatic classification plugin. After appropriate calibrations and corrections, it were computed the vegetation indexes. These gave allowance for monitoring agricultural crops in different management systems (irrigated and rainfed) and analysis of seasons (wet and dry). As an aid for monitoring areas, we merged a RGB ­432 composition, with a panchromatic band. This product allowed a pre - analysis of conditions and types of land use in the study area. The maps obtained from NDVI and SAVI, allowed to infer about the physiological conditions and growth stages vegetation in different land uses. During the dry season, we found average rates which has lower values than the rainy season. This occurred, mainly, due to water stress conditions, which is characteristic of that season. Thus, the estimation of parameters for the study area were extremely valuable in analysis of vegetation conditions, on different scenarios, because through these, became possible to infer about the differences in seasons analized and different land uses. Then, these analisys served as an aid for farmers in decision­ making, regard the management of their areas, which is related to water requirements of crops. Keywords: Remote sensing, agriculture monitoring, center pivot.

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A precipitation kit (GESAI Kit) was developed for evaluation of irrigated systems. The GESAI kit costs 4.3 times less than the existing trademark. Statistical differences were not observed between the trademark and the GESAI kit. The GESAI kit is more accessible for smallholders to evaluate their irrigated systems.

RESUMOApesar do advento dos métodos de irrigação com maior uniformidade, a irrigação por aspersão convencional ainda é responsável por grande parte das áreas irrigadas no Brasil em pequenas e médias propriedades rurais. Por essas propriedades serem menores, não despertam o interesse de empresas de médio e grande porte na realização de projetos, resultando regularmente em projetos mal dimensionados. Em outros casos o projeto apresenta dimensionamento satisfatório no que se diz respeito a atender os critérios agronômicos e hidráulicos, no entanto, o manejo da lâmina de irrigação não é tratado com princípio, ocasionando o manejo ineficiente. Desta forma, este trabalho teve como objetivo verificar o efeito de diferentes vazões (prática e econômica) e configurações hidráulicas no manejo da aplicação de lâminas de irrigação e caracterização de sistema de irrigação por aspersão convencional no momento do dimensionamento. O estudo foi realizado tomando como base características físico-hídricas de uma área do Departamento de Engenharia Rural, Fazenda Experimental Lageado, Unesp/Botucatu-SP. As características estudadas nesse trabalho foram: vazão do projeto (econômica ou prática) e configuração do sistema (A ou B). Para realização dos cálculos foram construídas planilhas eletrônicas no Microsoft Excel®. A vazão prática (VP) permitiu um manejo da irrigação mais eficiente. Ao aumentar a vazão econômica tornando-a prática ocorreu elevação do diâmetro da tubulação da linha principal, como também aumento da perda de pressão na linha lateral. A configuração "A" demandou tubulações com diâmetros maiores. Por sua vez, a configuração "B" demandou maior quantidade de tubulação (diâmetros menores).Palavras-chave: performance, chuva artificial, agricultura irrigada, irrigação pressurizada.1 Parte da dissertação do primeiro autor 2 Eng. Agrônomo, Doutorando em Engenharia Agrícola UFV/Viçosa -MG,