Neural Radiance Fields (NeRF) bieten eine kostengünstige und effiziente Alternative im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren, um 3D-Modelle aus realen Objekten zu generieren. Dementsprechend bieten NeRF große Potenziale zur Nutzung in diversen Anwendungsfällen, wie der Fabrikplanung. In diesem Beitrag wird die NeRF-Technologie an einem Beispiel aus der Fabrikplanung angewendet und daran aktuelle Herausforderungen sowie Möglichkeiten zur Nutzung der Technologie diskutiert.
Campared to conventional methods, Neural Radiance Fields (NeRF) offer a cost-effective and efficient alternative for generating 3D models from real objects. Therefore, NeRF has great potential for use in diverse applications, such as factory planning. Accordingly, this paper applies the NeRF technology to an exemple use case from factory planning and discusses current challenges and possibilities for using the technology.
Die computergestützte Erweiterung physischer Objekte durch zusätzliche Informationsdarstellung birgt große Potenziale im industriellen Kontext. Diese als Augmented Reality (AR) bezeichnete Technologie benötigt hohe Rechenleistungen zur Verarbeitung der zur Verfügung gestellten Informationen und eine geringe Latenz zur Vermeidung von bewegungsbe dingtem Unwohlsein. Daher werden derzeit kabelgebundene AR-Systeme und solche mit einer integrierten Recheneinheit verwendet, die innerhalb der Produktion wenig akzeptiert sind. Der Mobilfunkstandard 5G kann jedoch die damit einhergehenden Restriktionen lösen. Daher stellt dieser Beitrag die Potenziale von 5G für flexible AR-Anwendungen innerhalb der Produktion anhand eines konzeptionellen Aufbaus eines 5G-fähigen ARSystems zur Darstellung von Maschineninformationen vor.
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