By logging in the past, humans can determine current tree population structures, but fast stump decomposition makes difficult to falsify that for Amazonian Rainforests. We reconstructed land-use histories and surveyed trees ≥ 10 cm diameter at breast height on three 1-ha plots (K1, K2, and K6) in Kühbergl, South Tyrolean Alps as we did for four plots in Atacapi, Ecuador (plots A, B, C, and D). Storm Vaia (October 27 –November 1, 2018) stroke Kübergl providing dated evidence of mass tree-mortality on plot K6. We used K6 as control for comparing its pre- and post-storm population structures with the ones of four Amazonian, and three Alpine species where Vaia did not kill trees (Kolmogorov-Smirnov tests). When compared with K6’s Picea abies, the following species had size distributions similar to post-storm, but not to pre-storm situation. Amazonian: Piptocoma discolor, Vochysia bracelineae (plots B and D), Miconia decurrens (plots B and C), and Pseudobombax sp (plot C). Alpine: Larix decidua (plot K1) and Picea abies (plot K2). Storms do not occur in Atacapi, where logging is a common practice. That makes plausible that discrete events of compulsive logging during secondary succession made Amazonian population structures to look similar to K6’s P. abies. Logging is forbidden in Kühbergl, but storms are common there. Thus, the current population structures of Larix decidua (plot K1) and Picea abies (plot K2) should be legacies of storms before Vaia. Looking into tree populations’ history can impulse research for answering some basic questions of Ecology: what alters population structures, and which population structuring processes are more influential than others.
Los inventarios de biodiversidad en sitios contrastantes obtienen datos con distribuciones normales y lognormales, útiles para cuantificar cómo el cambio climático afecta a los bosques del mundo. Sin embargo, casi todos los biólogos están familiarizados con la normal, pero menos discuten el por qué la distribución lognormal de frecuencias relativas de especies ocurre en tantas comunidades bióticas. Pretendemos incorporar a más estudiosos a dicha discusión. Tanto la normal como la lognormal tienen medias y valores extremos. Ello es consistente con el teorema del límite central; válido cuando los datos de un muestreo provienen de procesos aleatorios y el muestreo ha sido estocástico y representativo. Según la Teoría Neutral Unificada de la Biodiversidad y la Biogeografía de Steve Hubbell, basta considerar que la natalidad, mortalidad, migraciones y especiación en una comunidad, y desde la metacomunidad circundante, ocurren al azar y simétricamente entre especies, para explicar que las frecuencias relativas de la comunidad sigan una distribución lognormal. Ello es consistente con la Biogeografía de Islas, y se puede aplicar –por tanto a la articulación de abundancias relativas de especies arbóreas en bosques que se regeneran por sucesión secundaria, donde el sitio talado constituye una isla que luego es colonizada. En el sofisticado siglo XXI, conocimientos numéricos tan simples, como la normal y la lognormal, siguen siendo necesarios para mover las fronteras de la ciencia afrontando temas permanentes: por qué en tantos lugares hay especies más abundantes que otras, y cómo se puede contrarrestar la pérdida de las especies en dificultad.
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