La imagen es uno de los principales activos de un destino turístico y revela las fortalezas y debilidades percibidas de un destino. La evolución del flujo de turistas en las zonas arqueológicas de México, durante el periodo 2001-2017, tuvo un crecimiento del 55%. El caso particular de las visitas a la zona arqueológica de Malinalco durante el mismo periodo refleja una tasa de crecimiento del 365%. Este artículo tiene la finalidad de valorar los elementos de un constructo de la imagen de la zona arqueológica de Malinalco, el cual está integrado de ocho componentes para jerarquizar su importancia. Para este fin, se utilizó una adaptación del cuestionario estructurado de Carballo et al., (2017) y se aplicó a los visitantes de la zona arqueológica al terminar su visita, en una muestra aleatoria. El análisis de la información obtenida se realizó mediante el método de correspondencias múltiples y componentes principales, identificándose los componentes que presentan el mayor y el menor peso/importancia de los elementos del constructo de imagen, con lo que se identifican factores específicos a fortalecer o a desarrollar en beneficio de la imagen del municipio de Malinalco.
En este trabajo se utiliza una red neuronal diferencial (DNN, por sus siglas en inglés) para proyectar los rendimientos accionarios de Pfizer en el período 2018-2020. El modelo emplea datos trimestrales, al cierre del período, del precio de la acción de la empresa (P), ventas netas (VN), activos totales (AT) y cuentas<br />por cobrar (CC). Los resultados señalan una bondad de ajuste superior de las DNN frente a los métodos convencionales, pues el error en el pronóstico out sample es inferior al 5 %. Este hallazgo contribuye con evidencia empírica para afirmar que las DNN ofrecen mayor robustez predictiva de los rendimientos accionarios de Pfizer.
From the end of the 1990’s and the beginning of the 2000’s, Latin American region experienced the largest female labor force participation growth in the world. Recent literature (Camou, 2015; Chioda, 2016; Gasparini & Marchionni, 2015; Klasen, 2018; Serrano, Gasparini, Marchionni, & Gluzmann, 2018) conclude that marriage and fertility trends, economic growth and education as important determinants, but agree to the need to analyze women preferences and social factors also as contributing elements. This study contributes to the literature by studying these two factors in the region, from the viewpoint of Akerlof & Kranton’s (2000) Identity Economic Theory, and Welzel’s (2013b) Emancipative Values Theory. Exploiting World Values Survey data and European Values Study, this investigation developed a probabilistic regression model where women’s preference towards egalitarian views as workingwoman is analyzed as Women’s Identity, and social constraints upon gender equality is analyzed integrating a Women’s Emancipative Values indicator. This work also compares Latin American countries results with OECD countries to note differences between the groups. We conclude that Women’s Identity and Women’s Emancipative Value are strong positive statistically significant determinants of FLFP. When compared with OECD countries, we also conclude that women in the two groups of countries share similar self views as workingwoman, but Latin America still has social constraints at play that are limiting FLFP in the region.
El presente documento recopila diferentes métodos de construcción de un indicador de las etapas del ciclo de negocios para México. La importancia reviste en la oportunidad que brinda identificarlo y utilizarlo como insumo para establecer los tiempos de cambio de régimen y alertar sobre la importancia de este indicador, como punto de partida de nuevas alternativas de manejo de crisis y de expansión de la economía mexicana. Se utilizan los filtros de Hodrick-Prescott y de Hamilton para realizar este cálculo, para posteriormente someterlo a la estimación de las probabilidades de cambio de los regímenes clásicos: expansión y recesión mediante cadenas de Markov para México.
El presente documento recopila diferentes métodos de construcción de un indicador de las etapas del ciclo de negocios para México. La importancia reviste en la oportunidad que brinda identificarlo y utilizarlo como insumo para establecer los tiempos de cambio de régimen y alertar sobre la importancia de este indicador, como punto de partida de nuevas alternativas de manejo de crisis y de expansión de la economía mexicana. Se utilizan los filtros de Hodrick-Prescott y de Hamilton para realizar este cálculo, para posteriormente someterlo a la estimación de las probabilidades de cambio de los regímenes clásicos: expansión y recesión mediante cadenas de Markov para México.
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