Die komplexe Technik heutiger Kraftfahrzeuge und Antriebsstränge macht einen immer größer werdenden Fundus an Informationen notwendig, um die Funktion und die Arbeitsweise von Komponenten oder Systemen zu verstehen. Den raschen und sicheren Zugriff auf diese Informationen bietet die Reihe ATZ/MTZ-Fachbuch, welche die zum Verständnis erforderlichen Grundlagen, Daten und Erklärungen anschaulich, systematisch, anwendungsorientiert und aktuell zusammenstellt.Die Reihe wendet sich an Ingenieure der Kraftfahrzeugentwicklung und Antriebstechnik sowie Studierende, die Nachschlagebedarf haben und im Zusammenhang Fragestellungen ihres Arbeitsfeldes verstehen müssen und an Professoren und Dozenten an Universitäten und Hochschulen mit Schwerpunkt Fahrzeug-und Antriebstechnik. Sie liefert gleichzeitig das theoretische Rüstzeug für das Verständnis wie auch die Anwendungen, wie sie für Gutachter, Forscher und Entwicklungsingenieure in der Automobil-und Zulieferindustrie sowie bei Dienstleistern benötigt werden.
The design and development processes are full of decisions. Ranging from simple and straightforward to complex and elaborated. These decisions are taken by individuals that constantly rely on their intuition and heuristics to support their decision-making processes. Although heuristics tend to be very helpful, in many cases, they can lead to cognitive biases. This article postulates a method to recognize some of these biases and to apply dedicated strategies to diminish their effects. To do so, the study reviews different decision models in engineering design and consolidates them into one; here, called ABC decision model—ABC stands for Allaying Biased Choices. This model consists of four phases describing four different decision types. Subsequently, four matching strategy sets are prescribed to target some of the most prone biases on those phases. Then, to demonstrate the application opportunities of this method, the ABC decision model is applied to the process of Strategic Release Planning (SRP). Finally, to show the theory in real-world conditions, the results of a pilot industrial application are presented. This article offers promising opportunities for allaying biased choices in design and development processes.
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