Es un hecho que los recursos hídricos para la agricultura en Castilla-La Mancha son escasos y el coste de utilización de éstos cada vez más elevado, por lo que los márgenes brutos obtenidos por los agricultores están llegando a los límites de la viabilidad económica.Desde hace varios años se viene desarrollando en el CREA el modelo MOPECO (modelo de optimización económica del agua de riego) (Ortega et al., 2004), cuya finalidad es maximizar el margen bruto de beneficio de las explotaciones de regadío mediante una mayor eficiencia en el uso del agua de riego. Para una superficie regable y una cantidad de agua de riego disponible limitada, este modelo determina la superficie y la cantidad de agua de riego a aplicar a cada cultivo, estableciendo estrategias de riego deficitario optimizado por etapas (ORDI) (Domínguez et al., 2012) que maximizan la eficiencia en el uso del agua de riego en términos de kilogramo de cosecha por mm de agua aplicada.En explotaciones que disponen de una cantidad limitada de agua de riego, parte de la explotación puede quedar sin cultivar (salvo con cultivos de secano) si se introducen en la rotación cultivos de altas necesidades, por lo que la aplicación de técnicas de riego deficitario permitiría incrementar el porcentaje de superficie regable cultivada de la explotación, pudiendo incrementar el margen bruto total obtenido.El objetivo de este trabajo es aplicar MOPECO en una explotación de regadío real, y comparar los resultados económicos obtenidos con el manejo tradicional del riego de la misma, es decir, aplicando a los cultivos la cantidad de agua suficiente para cubrir sus necesidades, para una distribución de tres cultivos: cebada, cebolla y maíz. 2-Materiales y métodosEl trabajo de campo se ha realizado en una explotación de regadío ubicada en la provincia de Albacete. Los cultivos a introducir en la distribución que se pretende optimizar son: maíz C700, cebolla grano y cebada.En todos los cultivos se han realizado dos tipos diferentes de estrategias de riego (No deficitario y ORDI) con cuatro repeticiones durante la campaña 2015. En el No deficitario se ha tratado de cubrir el 100% de las necesidades hídricas de los cultivos,
ResumenLa escasez de los recursos hídricos actuales, especialmente en las zonas con clima árido o semiárido, provocan la necesidad de desarrollar herramientas de ayuda en la toma de decisiones para el diseño y manejo del riego, y más cuando se pretende utilizar energía fotovoltaica. El objetivo del trabajo ha sido desarrollar un modelo hidráulico que pueda acoplarse al modelo fotovoltaico, para el caso más general de subunidades de riego de forma y topografía irregular, constituyendo una herramienta de ayuda en la toma de decisiones para el diseño y manejo del riego con energía fotovoltaica, analizando la calidad del riego en las distintas subunidades con forma y topografía irregular. Para la calibración y validación del modelo, se ha aplicado a una parcela de 90 ha, de un cultivo de almendro regado por goteo, situada en una zona con topografía y forma muy irregular. Los resultados permiten identificar las zonas con problemas en la uniformidad de emisión en función de la presión disponible en la entrada de la subunidad de riego. AbstractNowadays, water resources are limited especially in places with arid and semi-arid conditions. For that reason, it is essential the development of decision support system models (DSS) aiming the design and management of irrigation systems, especially when they are fed with photovoltaic energy. The main objective of this study was the development of a hydraulic model linked with a photovoltaic model, considering the most general case of irrigation subunits with irregular shape and topography. Thus, a decision support system tool (DSS) for the design and management irrigation with photovoltaic power is developed.Analyzing the irrigation quality in different subunit with irregular shape and topography is a main issue in precision irrigation. For model calibration and validation has been applied in an almond field with 90 ha with drip irrigation located in a shape and topography land. The results enabled us to identify the areas with uniformity problems depending on the pressure in the subnit head.
ResumenEn zonas colectivas de riego, la tarifa a pagar por los agricultores está muy condicionada con el gasto energético de los equipos de bombeo, relacionada a su vez con la cantidad de agua aplicada a los cultivos. Así pues, es necesario el desarrollo de herramientas de ayuda a la toma de decisiones que busquen mejorar la eficiencia en el uso del agua y la energía, sin comprometer el rendimiento y productividad de los cultivos. El objetivo del trabajo es analizar el consumo energético en una estación de bombeo de una red colectiva de riego a la demanda ante distintos escenarios de riego en parcela y de presiones en la cabecera. La metodología propuesta ha sido aplicada a la zona regable de Tarazona de La Mancha (Albacete, España). Se han establecidos dos manejos de riego en parcela (con y sin déficit) para los principales cultivos de la zona y diferentes estrategias de presiones en la cabecera (variable y fija), para analizar el efecto sobre la eficiencia y consumo energético del bombeo. Para ello, se ha utilizado una herramienta de simulación desarrollada en MATLAB®, en combinación con el motor de cálculo EPANET®, y se ha aplicado como ejemplo a un día de elevada demanda de agua en la red. Los resultados indican que la utilización de presión en cabecera variable y manejo deficitario, genera ahorros energéticos de 12,43% en relación al mismo manejo con presión fija. 1) Introducción. Objetivo del trabajo.En regiones semiáridas como Castilla-La Mancha (C-LM), el regadío en la agricultura permite diversificar los cultivos, garantizar un mayor nivel de producción y, en muchos casos, mantener la viabilidad económica de las explotaciones. En estas zonas, donde el principal factor limitante es la escasez de los recursos hídricos, junto con el hecho de tratarse en su mayoría de aguas subterráneas, hace que el coste ligado a la extracción y aplicación del agua con el riego sea uno de los factores más relevantes dentro de los costes de producción, debido al elevado coste de la energía.El conocimiento preciso del posible ahorro de agua aplicada en parcela (mejorando la programación de riegos, utilizando riego deficitario, etc.) y de energía que se puede conseguir con una adecuada gestión de la red, resulta de gran interés por su correspondiente repercusión económica y medioambiental. Este aspecto tiene mayor
ResumenUn Servicio de Asesoramiento al regante (SAR) tiene como objetivo principal la optimización del uso del agua en la agricultura, dando respuesta a las demandas tecnológicas de los regantes. El objetivo de este trabajo es analizar y cuantificar, para una parcela tipo de cebolla, los beneficios económicos de un Servicio de Asesoramiento al Regante (SAR), a través de un análisis comparativo de distintos manejos del riego en parcela. En el año 2015, en una parcela de cebolla ubicada en una Comunidad de Regantes (CCRR) de la provincia de Albacete se realizó el seguimiento del desarrollo fenológico del cultivo, y de la humedad en el suelo, que junto con los datos edáficos y climáticos permitió planificar la programación de riegos. Se plantearon cuatro escenarios comparativos: E1 (datos reales de manejo de riego en parcela), E2 (simulación tomando como referencia las recomendaciones semanales del SAR de Castilla-La Mancha (SIAR CM ), E3 (simulación con igual aporte que en el E1, variando la frecuencia y la dosis de riego) y E4 (simulación de riego optimizado realizando un Balance de agua en el suelo con el módulo de programación de riegos del programa MOPECO). Los costes de producción del cultivo se calcularon a partir de los datos facilitados por el agricultor, permitiendo interpretar indicadores tales como: el Suministro Relativo de Agua, Índice de Producción, Margen Bruto y la Productividad Agronómica del Agua. Los resultados indican que frente a un manejo sin seguir las recomendaciones de un SAR, los datos facilitados por el SIAR CM y una correcta programación pueden influir en un aumento de hasta 24% del rendimiento, una mayor Productividad Agronómica del Agua (8,45 kg/m 3 respecto a real obtenida de 7,14kg/m 3 ) y un incremento del Margen Bruto de hasta un 50%.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.