El presente trabajo estima una descomposición factorial dinámica para la inflación peruana, usando datos desagregados mensuales del índice de precios al consumidor de Lima Metropolitana de Enero de 2000 hasta Diciembre de 2019. Uno de los objetivos de la macroeconomía es explicar las fuentes agregadas de cambios en los precios de los bienes de una economía. Este modelo permite identificar precios relativos idiosincráticos, precios relativos agregados y precios absolutos, que representan los choques de oferta y demanda que pueden aparecer en una economía.
La componente común a todos los rubros del IPC sirve como una medida alternativa de la inflación subyacente, y nuestros resultados muestran que esta componente está altamente correlacionada con la inflación subyacente publicada por el BCRP. En general, los resultados obtenidos en el presente trabajo son robustos para diferentes estructuras de dependencia intertemporal para los factores considerados.
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