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I II II I SSi im mp pó ós si io o d de e G Ge eo oe es st ta at tí ís st ti ic ca a A Ap pl li ic ca ad da a e em m C Ci iê ên nc ci ia as s A Ag gr rá ár ri ia as s Resumo -Os óxidos de ferro são importantes indicadores ambientais, entretanto, para o melhor entendimento de sua formação e ocorrência, são necessários estudos de variabilidade espacial. A geoestatística é a melhor ferramenta para este estudo, sendo que a Krigagem ordinária (KO), embora mostre a melhor estimativa de um atributo Z, ela não representa bem a variação devido ao efeito de suavização. Deste modo, a alternativa é fazer uma transformação nos dados. Objetivando avaliar o desempenho da (KO), krigagem ordinária dos dados padronizados (KOP) na variabilidade espacial dos óxidos de ferro em uma área com pedoformas: côncava e convexa foram coletados 121 amostras de duas malhas nas duas pedoformas classificadas como: côncava e convexa com espaçamento de 10 metros. A melhora relativa da acurácia da predição foi o método de avaliação. Os valores altos dos coeficientes de variação dos óxidos de ferro afetaram o desempenho dos métodos. Os mapas de KOP apresentaram maior acurácia e maiores detalhes, em relação à KO nas pedoformas. Recomendam-se mapas KOP, em vez de mapas de KO, quando os óxidos de ferro possuir forte assimetria. Deste modo a KOP pode ser uma alternativa de interpolação na avaliação da variabilidade espacial dos óxidos de ferro.0 08 8 a a 1 10 0 d de e m ma ai io o d de e 2 20 01 13Palavras-chave: goethita; hematita; geoestatística; pedometria. Relative improvement of accuracy of ordinary kriging in the estimation of iron oxides in different landformsAbstract -Iron oxides are important environmental indicators, however, for better understanding of their formation and occurrence, are required studies of spatial variability. Geostatistics is the best tool for this study, with the ordinary kriging (OK), although it shows the best estimate of an attribute Z, it does not represent well the variation due to the smoothing effect. Thus, one alternative is to transform the data. Aiming to evaluate the performance of (OK), ordinary kriging of standardized data (OKS) the spatial variability of iron oxides in an area with landforms: concave and convex 121 samples were collected from two meshes in two reliefs classified as concave and convex with spacing of 10 meters. The relative improvement of the accuracy of prediction was the method of evaluation. High values of the coefficients of variation of iron oxides affected the performance of the methods. OKS maps showed higher accuracy and more details regarding the OK landforms. OKS maps are recommended instead of maps OK, when iron oxides possess strong asymmetry. Thus OKS may be an alternative interpolation in the evaluation of the spatial variability of iron oxides.

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