Abstract. A classification method with multi-temporal images of synthetic aperture radar (SAR) combined with Geographic information system, geoinformation data, and field validation, was applied for wetland mapping accuracy and typology. Wetland mapping is vital for management and conservation, particularly under environmental pressures such as wetland drainage and land reclamation. The aim of this study is to develop an accurate mapping of wetlands and open water systems of the Lower Doce River Valley - LDRV (Southeastern Brazil) with Synthetic Aperture Radar (SAR) imagery, using multitemporal classification techniques and ground truth validation. Sentinel-1B SAR imagery from 2016 and 2019 was processed with Google Earth Engine (GEE). Monthly median imagery condition for the rainy season was obtained and K-means unsupervised classification was applied. The study yields 4,157 wetlands, 262.27 km2 with predominant small patches. Fieldwork revealed three main wetlands categories: coastal wetlands, inland wetlands and artificial wetlands. The results have shown an overall accuracy of 81.9% and a Kappa coefficient of 0.71. Wetlands, non-wetlands, and open waters classes present accuracy of 50, 80 and 95%, respectively.
Se investigó la variabilidad interanual de la temperatura del agua superficial del lago (LSWT, por sus siglas en inglés) usando imágenes MODIS para el invierno del 2001-2014 en el lago Titicaca 15°45'00''S - 69°25'00''O. Utilizamos el producto MOD11A2 de temperatura de la superficie terrestre (LST), que renombraremos como LSWT. Los datos LST de detección remota se obtuvieron del sensor MODIS a bordo del satélite Terra como un compuesto de 8 días, con una resolución espacial de 1 km. Durante el invierno austral (junio, julio, y agosto), el producto MOD06L2 cloud fraction mostró el cielo despejado sobre el lago Titicaca en invierno. Se analizó la distribución de LSWT por medio de imágenes, series de tiempo y el coeficiente de variación (Cv). Se consideraron dos regiones del Titicaca, Lago Mayor (LM) y Lago Menor (Lm). Se descubrió que el coeficiente de variación de LSWT para la cuenca principal (LM) durante el periodo de estudio no mostró cambios significativos (Cv < 9%). El valor promedio de la temperatura superficial de la cuenca principal (LM) encontrado en esta investigación es aproximadamente 13.224 °C y del lago menor (Lm) es igual a 12.695 °C. Finalmente usando el análisis de componentes principales se observa una tendencia positiva desde el 2004 hasta el 2010, año del máximo del PC1 para el Lago Mayor y Lago Menor.
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