Resumo: Os sensores de satélites têm a capacidade de fornecer informações sobre regiões afetadas pela atividade do fogo, sendo uma ferramenta eficiente para a detecção e quantificação destas áreas. Objetivou-se avaliar o comportamento da regeneração natural da candeia Eremanthus incanus (Less.) Less, após a ocorrência de incêndio florestal por meio do índice de vegetação da diferença normalizada (NDVI) de forma a identificar a capacidade de resiliência da espécie. O incêndio ocorreu em 1999, ao lado do Parque Nacional da Serra do Cipó no município de Morro do Pilar, Minas Gerais. Foi selecionada uma série temporal de quatro imagens adquiridas entre os anos de 1999 a 2005 do satélite Landsat (TM e ETM + ). Foram geradas as imagens NDVI e em seguida foram obtidos seus valores de reflectância nas diferentes datas para analisar o comportamento espectral das áreas em regeneração. Posteriormente esses parâmetros foram utilizados para analisar as alterações na cobertura vegetal. Ao comparar os valores de NDVI antes e pós-incêndio, observou-se que num período de 6 anos a candeia apresenta valores de reflectância próximos àqueles encontrados antes do incêndio, o que sugere que a cobertura vegetal está num estágio similar à antes da ocorrência do fogo. O índice aplicado mostrou-se eficiente na análise da capacidade de resiliência da espécie após o fogo. Palavras-chave: Sensoriamento remoto, NDVI, detecção de mudanças.Abstract: Satellite sensors have the ability to provide information on areas affected by fire activity, being an efficient tool for detection and quantification of these areas. The aim of this study was to analyze the natural regeneration pattern of the Eremanthus incanus (Less.) Less, after the occurrence of forest fire, using the normalized difference vegetation index (NDVI) in order to identify its resilience capacity. The fire occurred in 1999, next to the Serra do Cipó National Park in Morro do Pilar city, Minas Gerais. A time series of four Landsat (TM e ETM + ) images acquired between the years 1999-2005 were selected. The NDVI images were generated and their reflectance values were obtained at the different dates to analyze the spectral pattern of regenerating areas. Later, these parameters were used to analyze the vegetation cover changes. Comparing the NDVI values before and after the fire, it was observed that, over a period of 6 years the reflectance values were close to those found before the fire, which suggests that the vegetal cover is at a similar stage before the fire occurrence. The applied index proved to be efficient in the analysis of the species capacity of resilience after the fire occurrence.
O monitoramento dos recursos naturais do nosso planeta é essencial para a obtenção de informações que possam subsidiar estratégias de conservação e utilização sustentável desses recursos. Tais estratégias se tornam ainda mais importantes em biomas ameaçados, como é o caso do Cerrado brasileiro, uma das savanas mais ricas e ameaçadas do mundo. Comumente o monitoramento das florestas é realizado por meio de inventários florestais, atividade onerosa, cara e extremamente difícil de ser realizada periodicamente em florestas extensas, como o Cerrado. Nesse sentido, o presente estudo teve como objetivo atualizar o mapeamento do estoque de volume e carbono em fragmentos de Cerrado, diminuindo a quantidade de levantamentos de campo por meio da aplicação de geotecnologias. Utilizaram-se dados de levantamento de campo de 61 fragmentos de Cerrado, sendo que em 25 deles foram realizadas 2 medições em um intervalo de 5 anos. Através dos dados de campo e valores de reflectância de imagens Landsat, modelos lineares múltiplos foram ajustados e validados. Posteriormente, esses modelos foram aplicados aos fragmentos que foram mensurados apenas uma vez. Dessa forma, foram obtidos os valores de volume e carbono para todos os 61 fragmentos, no ano da segunda medição, gerando mapas de produtividade atualizados.
Brazil has many rural properties with unmanaged eucalyptus stands. These plantations are heterogeneous, presenting different tree sizes, advanced ages, and large wood volumes that can be quantified using forest inventories. The prediction error of dendrometric variables, mainly in highly heterogeneous areas, can be associated with inadequate forest inventory procedures, i.e. low intensity of sampling plots. However, a larger number of plots increases the cost of inventorying. Therefore, a promising alternative is forest stratification into homogeneous sub areas. Accordingly, the aim of this study was to analyze the reduction of volume estimate errors by post-stratification procedures. We used the normalized difference vegetation index (NDVI) derived from Landsat 8 and Spot 6 images and geostatistical techniques, such as kriging the volume (V) and diameter at breast height (DBH). The most precise method to estimate the total volume was the stratified random sampling (STS), based on geostatistical interpolation, using the DBH (error lower than 10%).
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