O crescimento populacional, associado ao desenvolvimento das atividades antrópicas são alguns dos principais fatores para o remodelamento e transformações sobre a superfície terrestre. Assim, o monitoramento dessas alterações serve tanto como meio de auxiliar no planejamento de uso dos recursos terrestres quanto como tentativa de mitigação de potenciais efeitos nocivos. Uma das consequências dessas transformações está associada à capacidade de troca de energia entre superfície e atmosfera, tendo em vista que superfícies heterogêneas possuem capacidades distintas de refletância, o que pode promover condições climáticas locais distintas. Este trabalho tem como objetivo levantar os valores de albedo da superfície observados em vários tipos de uso e cobertura da terra presentes na bacia hidrográï¬ca do rio Guapi-Macacu, localizada no estado do Rio de Janeiro em momento e condições pré-instalação do COMPERJ, para que possa servir de base para monitoramento contínuo na bacia. A metodologia proposta inclui a geração de mapas de albedo utilizando o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance Algorithm for Land), a análise de suas estatísticas básicas segundo cada tipo de uso ou cobertura existente e avaliação dos valores observados para classe analisada. Os resultados mostraram que é possível descrever de forma detalhada a distribuição de valores de albedo e, assim identiï¬car os tipos de uso e cobertura de ocorrência mais provável em diferentes faixas de valores de albedo de superfície considerando a heterogeneidade de usos e coberturas de uma bacia hidrográï¬ca, obtendo-se assim, um bom panorama da área antes da implantação do Complexo Petroquímico da Petrobrás (COMPERJ).
No abstract
Nowadays, producers of geospatial data in either raster or vector formats are able to make them available on the World Wide Web by deploying web services that enable users to access and query on those contents even without specific software for geoprocessing. Several providers around the world have deployed instances of WMS (Web Map Service), WFS (Web Feature Service) and WCS (Web Coverage Service), all of them specified by the Open Geospatial Consortium (OGC). In consequence, metadata about the available contents can be retrieved to be compared with similar offline datasets from other sources. This paper presents a brief summary and describes the matching process between the specifications for OGC web services (WMS, WFS and WCS) and the specifications for metadata required by the ISO 19115 - adopted as reference for several national metadata profiles, including the Brazilian one. This process focuses on retrieving metadata about the identification and data quality packages as well as indicates the directions to retrieve metadata related to other packages. Therefore, users are able to assess whether the provided contents fit to their purposes.
A nota técnica trata do processo de constituição e articulação da Rede de Pesquisa em Infraestrutura de Dados Espaciais Acadêmica no Brasil (REDE IDEA Brasil). A responsabilização das Instituições de Ensino Superior no contexto de tornar os dados geoespaciais produzidos acessíveis e utilizáveis, seja dentro das universidades e instituições de pesquisa, mas sobretudo para o público em geral e a sociedade civil, é um contexto a ser tratado com mais seriedade.
Os dados censitários levantados periodicamente permitem retratar o perfil da população em termos étnicos, sociais e econômicos. Com isso, é possível diagnosticar dimensões do desenvolvimento humano que demandam a atuação prioritária do poder público, assim como as similaridades e heterogeneidades entre as diferentes regiões do País. Este trabalho analisa a distribuição espacial em grupos de municípios brasileiros, classificados com base na similaridade de indicadores como a porcentagem de alfabetizados por faixa etária, composição ética e os componentes do índice de desenvolvimento humano municipal – IDHM. Além de comparar a dependência espacial dentro de cada grupo com a dependência espacial observada em todos os municípios, foram extraídos modelos baseados em árvores de decisão para indicar as regras de formação de cada grupo. Os resultados explicitam a dependência espacial existente em alguns indicadores levantados pelo censo demográfico pelo aumento do índice I de Moran nos grupos quando comparados com o conjunto original. A metodologia proposta pode ser adaptada para outras aplicações especializadas.
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