OBJETIVOS: medir a prevalência e identificar fatores associados à automedicação em crianças menores de cinco anos nos municípios de Caracol no Estado do Piauí, e Garrafão do Norte no Pará. MÉTODOS: utilizando-se de delineamento transversal, amostragem sistemática e utilização de questionário padrão por meio de visita domiciliar, foram investigadas diversas características das mães, das famílias e das crianças. Utilizou-se teste do qui-quadrado para comparar proporções e regressão de Poisson com ajuste robusto da variância na análise multivariável. RESULTADOS: dentre as 590 crianças estudadas em Caracol e 1081 em Garrafão, 30% e 25% haviam sido automedicadas nos últimos 15 dias, respectivamente. Após análise ajustada para diversas variáveis confundidoras, o fato de não conseguir atendimento para o filho doente nos últimos 15 dias nos dois municípios, assim como de residir há mais de 1 km dos serviços de saúde em Caracol e de a mãe exercer trabalho remunerado nos últimos 12 meses em Garrafão mostraram-se significativamente associadas à automedicação entre menores de cinco anos. CONCLUSÕES: a prevalência de automedicação por parte das mães para menores de cinco anos nos municípios estudados, apesar de inferior à observada em outras localidades brasileiras, decorreu, sobretudo, da dificuldade de realização de consulta médica.
The development and application of new molecular tools has shown the real complexity involved in Mycobacterium Tuberculosis infection. The sequencing of the complete Koch's Bacillus genome can reveal information about the true extent of the point mutations that confer resistance to treatment to these bacteria. Complete genome sequencing techniques and their availability in public databases, have been responsible for the exponential growth of computational tools to extract information about important features encoded in the genomes of Mycobacterium complex species. This is a literature review study, from scientific research platforms, with the aim of discussing how computational tools used for analysis of the complete genome sequencing of M. tuberculosis can identify the genetic relationship between strain mutations and antimicrobial resistance. Whole genome sequencing is considered a surveillance marker of transmission and drug resistance, as well as a strong predictor of the emergence of possible resistance mechanisms for first- and second-line drugs used in the treatment of pulmonary tuberculosis.
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