La gestión de la cadena de suministro sostenible (GCSS) se ha convertido en un tema cada vez más importante para las empresas, ya que tiene un impacto significativo en el medio ambiente y la sociedad a nivel mundial. A medida que las empresas buscan adoptar prácticas más sostenibles, es necesario un enfoque estratégico y de innovación radical que se centre en la sostenibilidad social, económica y ambiental a lo largo de las cadenas de suministro. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es realizar una revisión sistemática de literatura reciente sobre las innovaciones con enfoques disruptivos en la GCSS, específicamenteen el contexto de las Pymes. Los resultados describen los conceptos teóricos y empíricos de los estudios hallados, respecto a cuatro prácticas puntuales (con un mayor enfoque disruptivo): comercio justo, economía circular, abastecimiento local y producción orgánica, sin desconocer la existencia de muchas más. Como conclusión, la integración de estas innovaciones sostenibles apunta hacia esta sostenibilidad social, ambiental y económica de la cadena de suministro de Pymes, gracias a capacidades dinámicas, como, por ejemplo, la integración con partes interesadas.
The literature on Sustainable Supply Chain Management (SSCM) suggests incorporating multi-disciplinary approaches and mixed methodologies; however, the literature is scarce on how to select participants for the qualitative phase, within an Explanatory Sequential Design (ESD). This research applies and validates the Pathway participant selection method (MSP) within ESD, investigating the influence of integration with secondary stakeholders on advanced SSCM practices in SMEs. The literature on SSCM recognizes the importance of a rigorous qualitative case selection method, based on previous quantitative data.
As a result, the MSP Pathway selected the “precise” cases (SMEs) where the independent variable best influences the dependent one. The selection ended with a validation and prioritization of the cases by experts, according to defined criteria. The results demonstrate the applicability and relevance of the DEXPLIS method and its MSP.
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