La irrupción de la Industria 4.0 ha dado lugar a integraciones con tecnologías innovadoras, las cuales permiten el desarrollo de aplicaciones que utilizan datos recogidos desde la planta para optimizar los procesos industriales. En un principio, estas aplicaciones se desplegaron en la nube. Sin embargo, por problemas de latencia y seguridad, la niebla ha surgido como un nuevo paradigma, con capacidades similares a la nube, pero más cerca de los activos de planta. El despliegue de aplicaciones en la niebla ha sido un tema de discusión creciente. No obstante, a pesar de que diferentes autores conciben las aplicaciones según la misma lógica (como un flujo dirigido de componentes), no se ha presentado una solución global. Así, los autores proponen un enfoque genérico basado en modelos para la definición de aplicaciones de computación en la niebla.
El software de control de sistemas de producción automatizados está experimentando un rápido aumento en cantidad y complejidad que lo convierte es un factor clave en la transición de una visión tradicional a una más flexible capaz de hacer frente a los nuevos retos de la Industria 4.0. La industria requiere de personal capacitado para afrontar estos nuevos retos, con formación tanto en tecnologías para la transformación digital como en metodologías de desarrollo de software de control necesarias para poder conectar la información del proceso productivo con procesos de gestión bajo este nuevo paradigma. En este artículo se presenta un ciclo de desarrollo de software de control en base a una actualización de la metodología MeiA que incluye los estándares propuestos por las arquitecturas de referencia para las empresas del futuro. Además, se realiza una propuesta de cómo introducir estos nuevos conceptos en la formación en enseñanzas de ingeniería.
El desarrollo del software de control de los nuevos sistemas de producción automatizados (aPS), en el ámbito del paradigma de la Industria 4.0, se ha convertido en un proceso cada vez más complejo donde toman mayor importancia el diseño del software y la gestión de la información. En este contexto, este trabajo contribuye con una propuesta de unidades de control encapsuladas, desarrolladas conforme a la metodología MeiA, que proporcionan una interfaz para su inmersión en un sistema 4.0. La información de cada unidad de control se recoge en dos modelos: el modelo físico y el modelo del Sistema de Control (MSC). Este último es una aportación que se presenta en este trabajo con objeto de recoger toda la información del software de control.
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