The telecommunication and radioelectronic systems with redundancy are widely used in different branches of human activity. To provide the necessary reliability level of equipment, the operation system is utilized. That system contains intended use, maintenance, repair, technical condition monitoring, and others. The damages, faults and failures are usually observed during the lifecycle of telecommunication and radioelectronic systems. They can lead to deterioration of equipment technical condition. The deterioration of technical condition can be detected during observation of diagnostic variable and reliability parameter. This article concentrates on the synthesis and analysis of statistical data processing procedure for deterioration detection while operating telecommunication and radioelectronic systems with redundancy. For the purpose of reliability estimation based on different redundancy methods, statistical data processing procedure synthesis was carried out using multiple hypothesis testing and detection criterion. The analysis problem was solved using Monte- Carlo simulation method, which allowed constructing operating characteristics. The obtained results can be used in the process of design and improvement of operation systems for telecommunication and radioelectronic equipment.
На теперішній час велика частина управлінських рішень залишається неформалізованою, що спричинено недосконалістю апарата, який не призначений для опису і врахування усіх особливостей процесу управління. Висока динамічність бойових дій та значна невизначеність умов обстановки призводить до значного ускладнення своєчасного і обґрунтованого прийняття управлінського рішення. Враховуючи велику кількість факторів та параметрів, задача розпізнавання дій засобів повітряного нападу не може бути вирішена використанням звичайних методів оцінки, так як при великій кількості нечітких показників, які присутні в даній оцінці, неможливо отримати комплексну оцінку різнорідних за змістом та природою величин. Тому при розробці методу використовується апарат нечіткої логіки, що дозволяє оперувати невизначеною інформацією та дозволяє з деякою точністю наблизити результати до гранично вірних. В результаті проведених досліджень було використано ієрархічну нечітку продукційну модель, за допомогою якої вдається визначити межі допустимих і оптимальних значень вхідних змінних. У процесі формалізації знань проведено аналіз вхідних параметрів, які отримані з керівних документів, досвіду та методом експертних оцінок.
Проведено аналіз задач планування розподілу ресурсів в інформаційно-обчислювальній мережі (ІОМ) автоматизованої системи управління (АСУ) авіацією та протиповітряною обороною (ППО). Показано, що вибір методу розподілу ресурсів безпосередньо впливає на ефективність використання та структуру системи управління базами даних. Так, застосування складних та ефективних методів може обмежуватись складністю їх реалізації та викликає необхідність урахування витрат на реалізацію різних алгоритмів. Крім того, актуальним є урахування витрат на модернізацію систем, за допомогою яких досягається необхідний рівень оперативності та якості управління, тобто показника ціна/якість. Встановлено, що розподіл інформаційного ресурсу в інформаційно-обчислювальній мережі АСУ авіацією та ППО є задачею багатокритеріальної оптимізації, в якій величинами, що оптимізуються, є: час доступу до даних, об’єм використаної основної пам'яті, сумарні витрати, корисність отриманої інформації. Проведено аналіз підходів, що використовуються для визначення варіанту плану розподілу ресурсів та визначено два підходи, що найбільш широко застосовуються. Запропоновано і описано підхід, що заснований на поєднанні цих двох підходів. Визначено узагальнений критерій розподілу інформаційного ресурсу ІОМ АСУ авіацією та ППО.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.