Does the network economy strengthen brands, suppliers alliances, customer relationships, and the value of information-or does it obliterate them?
Forecasting is an important tool used by businesses to plan and evaluate their operations. One of the most commonly used techniques for forecasting is regression analysis. Often forecasts are produced based upon a set of comparable units which could be individuals, groups, departments or companies that perform similar activities such as a set of banks, a group of mangers and so on. We apply a methodology that includes a new independent variable, the comparable unit's DEA relative efficiency, into the regression analysis. The results of applying this methodology to the performance of commercial banks over time will be presented.
No abstract
Растущие объемы продаж повышают значимость средств анализа, большая часть кото-рых построена на принципах Knowledge Discovery in Databases, в связи с чем возникает про-блема выбора оптимальных схем хранения и обработки OLAP-кубов. Представлена структу-ра аналитической системы дилерского центра автомобилей. Разработана структура храни-лища данных и комплекс моделей процесса анализа продаж дилерского автоцентра. Сфор-мулирована методика анализа продаж дилерского центра автомобилей. Ключевые слова: дилерский центр, интеллектуальный анализ, продажи, Data Mining, сегментация данных, нейронная сеть. Введение Сложная экономическая ситуация в России, снижение доходов населения привели в по-следние годы к падению продаж новых и подержанных автомобилей на 45 и 19 % соответствен-но. По данным консалтингового агентства «PricewaterhouseCoopers», при текущих ценах на нефть восстановление российского рынка автомобилей может растянуться на 7 лет, однако уже в 2017 г. рост продаж легковых автомобилей в России может вырасти до 11 % [1]. Многие авто-мобильные дилерские центры в таких нестабильных условиях вынуждены диверсифицировать свою деятельность и отказаться от реализации новых автомобилей, перейдя на реализацию за-пасных частей для подержанных машин. В сложившихся условиях становится особенно актуальным отслеживать тенденции спада или роста в деятельности автоцентра, выявлять перспективные и бесперспективные виды ком-плектующих, а также такие товары, для продвижения которых на рынок следует приложить опре-деленные усилия [2]. Проведение интеллектуального анализа данных позволяет формировать конкретные и целенаправленные управленческие решения в части повышения синергетического эффекта продаж товаров [3], что особенно важно в современных экономических условиях [4]. Этапы построения анализа продаж дилерского автоцентра Для анализа продаж дилерского автоцентра предложена методика на основе подхода Knowledge Discovery in Databases (KDD)-извлечение знаний из баз данных. Она описывает по-следовательность действий, которую необходимо выполнить для обнаружения полезного знания. Подход KDD включает в себя этапы подготовки данных, выбора информативных признаков, по-строения моделей, постобработки и интерпретации полученных результатов [5, 6]. Ядром этого процесса являются методы Data Mining, которые позволяют обнаруживать закономерности и зна-ния. Рассмотрим последовательность этапов анализа продаж дилерского центра автомобилей. Этап 1. Формирование информационной базы для проведения анализа, включая проектиро-вание хранилища данных и извлечение данных из корпоративной системы дилерского автоцентра. Этап 2. Предобработка информационной базы и трансформация данных (приведение ти-пов, выделение временных интервалов, сортировка, группировка). Этап 3. Построение моделей анализа данных, разработка сценариев обработки с помо-щью методов Data Mining. ÈÍÔÎÐÌÀÖÈß ÎÁ ÀÂÒÎÐÀÕ Àíäðîñîâà Êðèñòèíà Îëåãîâíà-Ðîññèÿ, 414056, Àñòðàõàíü; Àñòðàõàíñêèé ãîñóäàð-ñòâåííûé óíèâåðñèòåò; ìàãèñòðàíò êàôåäðû èíôîðìàöèîííûõ òåõíîëîãèé; anders_krestin@mail.ru. Ãàíþ...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.